原文:Variable和get_variable的用法以及區別

在tensorflow中,可以使用tf.Variable來創建一個變量,也可以使用tf.get variable來創建一個變量,但是在一個模型需要使用其他模型的變量時,tf.get variable就派上大用場了。 先分別介紹兩個函數的用法: 結果如下: 我們來分析一下代碼,tf.Varibale是以定義的變量名稱為唯一標識的,如var ,var ,所以可以重復地創建name firstvar 的 ...

2018-09-28 21:28 0 7902 推薦指數:

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關於tensorflow get_variable的initializer參數

版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer參數只能是Tensor對象,或接收shape及dtype作為參數並返回Tensor的callable 類似tf.truncated_normal_initializer的對象是繼承Initializer的類 ...

Tue Jul 17 17:55:00 CST 2018 0 1134
Tkinter之variable用法

Variable 類 有些控件 (比如 Entry 控件, Radiobutton 控件 等) 可以通過傳入特定參數直接和一個程序變量綁定, 這些參數包括: variable, textvariable, onvalue, offvalue, value. 這種綁定 ...

Wed Oct 30 22:01:00 CST 2019 0 3432
pytorch之Tensor與Variable區別

首先在變量的操作上:Tensor對象支持在原對象內存區域上修改數據,通過“+=”或者torch.add()方法而Variable不支持在原對象內存區域上修改數據Variable對象可求梯度,並且對Variable對象的操作,操作會被記錄,可通過grad_fn屬性查看上一次的操作,可通過data屬性 ...

Mon Jun 24 23:17:00 CST 2019 0 568
tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope關系

1. tf.Variable與tf.get_variable tensorflow提供了通過變量名稱來創建或者獲取一個變量的機制。通過這個機制,在不同的函數中可以直接通過變量的名字來使用變量,而不需要將變量通過參數的形式到處傳遞。 TensorFlow中通過變量名獲取變量的機制主要 ...

Fri Jul 06 06:29:00 CST 2018 0 7575
 
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