SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一種 時間維度上的 proposal 方法,進行行為的識別。本文方法具有如下的幾個特點: 1. 可以處理 long video ...
Motivation 實現快速和准確地抽取出視頻中的語義片段 Proposed Method 提出了TURN模型預測proposal並用temporal coordinate regression來校正proposal的邊界 通過復用unit feature來實現快速計算 主要步驟如下: Video Unit Processing: 將輸入的視頻平均分為多個video units,每一個unit包 ...
2018-09-28 20:07 0 790 推薦指數:
SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一種 時間維度上的 proposal 方法,進行行為的識別。本文方法具有如下的幾個特點: 1. 可以處理 long video ...
Introduction (1)Motivation: 當前采用CNN-RNN模型解決行人重識別問題僅僅提取單一視頻序列的特征表示,而沒有把視頻序列匹配間的影響考慮在內,即在比較不同人的時候,根據 ...
HK Galoogahi, A Fagg, S Lucey. Learning Background-Aware Correlation Filters for Visual Tracking[C]. //ICCV2017. 一、論文中公式4的推導 ...
TCN基本結構 時域卷積網絡(Temporal Convolutional Network,TCN)由Shaojie Bai et al.在2018年提出的,可以用於時序數據處理,詳細內容請看論文。 1.因果卷積(Causal Convolution) 因果卷積如上圖所示。對於上一層t ...
研究內容:弱監督時域動作定位 結果:Thumos14 mAP0.5 = 27.0 ActivityNet1.3 mAP0.5 = 34.5 從結果可以看出弱監 ...
Action Recognition: 行為識別,視頻分類,數據集為剪輯過的動作視頻 Temporal Action Detection: 從未剪輯的視頻,定位動作發生的區間,起始幀和終止幀並預測類別 難點 1: 邊界不明確(助跑跳遠,上籃,高爾夫揮桿) 2: 如何利用時序信息 ...
互補時域動作提名生成 這里的互補是指actionness score grouping 和 sliding window ranking這兩種方法提proposal的結合,這兩種方法各有利弊,形成互 ...
一、簡介 PyTorch Geometric Temporal是PyTorch Geometric的一個時間圖神經網絡擴展庫。它建立在開源深度學習和圖形處理庫之上。PyTorch Geometric Temporal由最先進的深度學習和參數學習方法組成,用於處理時空信號。它是第一個用於幾何結構 ...