tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行執行程序時,需要傳些參數,代碼如下:新建一個名為:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
TensorFlow tf.app amp tf.app.flags用法介紹 TensorFlow tf.app argparse tf.app.flags 下面介紹 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行執行程序時,需要傳些參數,其實也就可以理解成對argparse庫進行的封裝,示例代碼如下 coding:utf 學習使用 tf.app.flags 使用,全局變量 可以再 ...
2018-09-28 16:52 1 6609 推薦指數:
tf.app.flags.FLAGS 的使用,主要是在用命令行執行程序時,需要傳些參數,代碼如下:新建一個名為:app_flags.py 的文件。 #coding:utf-8 import tensorflow as tf FLAGS = tf.app.flags.FLAGS ...
tf.app.flags.DEFINE_xxx()就是添加命令行的optional argument(可選參數),而tf.app.flags.FLAGS可以從對應的命令行參數取出參數。舉例如下: 在命令行運行后如下: 因為沒有給可選參數賦值,所以輸出默認值。 給可選參數 ...
很多時候在運行python代碼的時候我們需要從外部定義參數,從而避免每次都需要改動代碼。所以一般我們都會使用 argparse 這個庫。其實TensorFlow也提供了這個功能,那就是 tf.app.flags 。 使用方法很簡單 上面給出的是定義一個bool變量,第一個參數是指參數 ...
tf 中定義了 tf.app.flags.FLAGS ,用於接受從終端傳入的命令行參數,相當於對Python中的命令行參數模塊optpars(參考: python中處理命令行參數的模塊optpars )做了一層封裝。optpars中的參數類型是通過參數 “type=xxx” 定義的,tf中每個合法 ...
含有tf.app.run()的文件,在此行之前肯定能找到def main(_)或者在tf.app.run ...
在很多TensorFlow公布的Demo中,都有這樣的代碼存在,如下,這是干什么的呢? 我們來看一下源代碼: 處理flag解析,然后執行main函數,那么flag解析是什么意思呢?諸如這樣的: ...
最近看CycleGAN的代碼,看到代碼里有FLAGS=tf.flags.FLAGS等語句,看不明白,查尋之余發現,這類語句在使用Tensorflow框架的項目里是常見的。並且在看代碼解釋時,找到一個博主關於這部分只是的梳理,有解釋加示例非常清楚,所以就直接應用該作者的文章。 內容包含 ...
指明函數的入口,即從哪里執行函數。 如果你的代碼中的入口函數不叫main(),而是一個其他名字的函數,如test(),則你應該這樣寫入口tf.app.run(test()) 如果你的代碼中的入口函數叫main(),則你就可以把入口寫成tf.app.run() ...