數據預處理--無量綱化
1.無量綱化定義 無量綱化，也稱為數據的規范化，是指不同指標之間由於存在量綱不同致其不具可比性，故首先需將指標進行無量綱化，消除量綱影響后再進行接下來的分析。 2.無量綱化方法 無量綱化方法有很多，但是從幾何角度來說可以分為：直線型、折線型、曲線形無量綱化方法。 （1）直線型無量綱化方法 ...
原文：數據預處理之數據無量綱化(標准化/歸一化)
源： https: blog.csdn.net OnTheWayGoGoing article details 在進行特征選擇之前，一般會先進行數據無量綱化處理，這樣，表征不同屬性 單位不同 的各特征之間才有可比性，如 cm 與 . kg 你怎么比 無量綱處理方法很多，使用不同的方法，對最終的機器學習模型會產生不同的影響。本文將對常用的無量綱化技術進行總結，試圖指出他們的適用場景，並給出在Pyt ...
2018-09-28 16:24 0 3789 推薦指數：
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