RabbitMQ和Kafka都提供持久的消息保證。兩者都提供至少一次和至多一次的保證，另外，Kafka在某些限定情況下可以提供精確的一次（exactly-once）保證。 讓我們首先理解一下上述術語的含義： 至多一次投遞：消息絕對不會被重復投遞，但是消息可能丟失 至少一次投遞：消息絕對不會被 ...

1.消費端弄丟了數據 唯一可能導致消費者弄丟數據的情況，就是說，你消費到了這個消息，然后消費者那邊自動提交了 offset，讓 Kafka 以為你已經消費好了這個消息，但其實你才剛准備處理這個消息，你還沒處理，你自己就掛了，此時這條消息就丟咯。 這不是跟 RabbitMQ 差不多嗎，大家都知道 ...

消息可靠性的保證基本上我們都要從3個方面來闡述（這樣才比較全面，無懈可擊） 1 生產者發送消息丟失 kafka支持3種方式發送消息，這也是常規的3種方式，發送后不管結果、同步發送、異步發送，基本上所有的消息隊列都是這樣玩的。 發送並忘記，直接調用發送send方法，不管結果，雖然可以開啟自動 ...

，Kafka的可靠性問題，有哪些機會可能丟數據？ 從producer，broker，consumer的角度 ...

轉自：http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3810740.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 附kafka consumer防止數據丟失：http://www.fwqtg.net ...

那些情況會失敗 網絡問題有很多原因出發失敗。防火牆也可能會中斷Idle連接，網絡失敗不是很快確定的。 硬件和軟件也會導致系統崩潰。客戶端軟件保持運行，而邏輯錯誤也可能會導致channel和conne ...

一、可靠性問題分析 消息的可靠性投遞是使用消息中間件不可避免的問題，不管是使用哪種MQ都存在這種問題，接下來要說的就是在RabbitMQ中如何解決可靠性問題；在前面 在前面說過消息的傳遞過程中有三個對象參與分別是：生產者、RabbitMQ(broker)、消費者；接下 ...

一、kafka的存儲機制 kafka通過topic來分主題存放數據，主題內有分區，分區可以有多個副本，分區的內部還細分為若干個segment。 所謂的分區其實就是在kafka對應存儲目錄下創建的文件夾，文件夾的名字是主題名加上分區編號，編號從0開始。 1、segment ...