將幾百萬條數據導入到數據庫中,怎么樣高效率的導入? 下面我就介紹一個高效率的方法: 1、將數據庫文件(DB.csv)導入到DataTable中: /// <summary> /// 將CSV文件的數據讀取到DataTable中 /// < ...
自己的庫里有索引在用insert導入數據時會變慢很多 使用事務 批量導入 可以配置使用spring mybatis整合的方式關閉自動提交事務 地址 ,選擇批量導入每一百條導入使用list存儲值傳入到mybatis中 http: x .iteye.com blog 或者使用原始的jdbc關閉事務進行批量提交 conn.setAutoCommit false 一句話就可以啦 前兩個自己試驗的時候大概花 ...
2018-09-28 09:48 0 3511 推薦指數:
將幾百萬條數據導入到數據庫中,怎么樣高效率的導入? 下面我就介紹一個高效率的方法: 1、將數據庫文件(DB.csv)導入到DataTable中: /// <summary> /// 將CSV文件的數據讀取到DataTable中 /// < ...
mysql層面去重:https://www.cnblogs.com/duanxiaojun/p/6855680.html 數據庫層面具體使用哪個sql語句去重,根據業務情況來定。 1.Excel批量導入10w數據量,多用戶同時導入,2個字段相同去重(不包括主鍵) 數據庫連接池默認開啟連接50 ...
最近用core寫了一個數據遷移小工具,從SQLServer讀取數據,加工后導入MySQL,由於數據量太過龐大,數據表都過百萬,常用的dapper已經無法滿足。三大數據庫都有自己的大數據批量導入數據的方式, MSSQL有SqlBulkCopy,MYSQL有MySqlBulkLoader ...
IProvider里有一個用於實現批量插入的插件服務接口IBatcherProvider,此接口在前一篇文章中已經提到過了。 一、SqlServer數據批量插入 SqlServer的批量插入很簡單,使用SqlBulkCopy就可以,以下是該類的實現 ...
# 應用場景: 一般情況下插入數據庫的記錄也就幾條到幾十上百條而已,這種情況下可能就寫一個腳本S秒搞定的事,但是給你一個文件里面有幾十W行的數據讓你插入數據庫呢?甚至這樣的文件不至一個,甚至要插入數據庫的字段就有上百個你會怎么做? 那么問題來了就肯定會有解決的辦法啊,只要思想不滑坡,辦法 ...
這篇文章主要介紹了c#幾種數據庫的大數據批量插入(SqlServer、Oracle、SQLite和MySql),需要的朋友可以了解一下。 在之前只知道SqlServer支持數據批量插入,殊不知道Oracle、SQLite和MySql也是支持的,不過Oracle需要 ...
1.在討論這個問題之前首先介紹一下什么是“大數據量sql文件”。 導出sql文件。選擇數據庫-----右擊選擇“轉儲SQL文件”-----選擇"結構和數據" 。保存文件db_mras.sql文件。 2.導入sql文件。在MYSQL中新建數據庫db_mras。選擇數據庫-----右擊選擇“運行 ...
數據分析離不開數據庫,如何使用python連接MySQL數據庫,並進行增刪改查操作呢? 我們還會遇到需要將大批量數據導入數據庫的情況,又該如何使用Python進行大數據的高效導入呢? 本文會一一講解,並配合代碼和實例。 一、背景 我是在Anaconda notebook中進行連接實驗 ...