Spark從1.6.0版本開始,內存管理模塊就發生了改變,舊版本的內存管理模塊是實現了StaticMemoryManager 類,現在被稱為"legacy"。"Legacy"模式默認被置為不可用,這就意味着當你用Spark1.5.x和Spark1.6.x運行相同的代碼會有不同的結果,應當多加 ...
解決方案:一直以來,基於Akka實現的RPC通信框架是Spark引以為豪的主要特性,也是與Hadoop等分布式計算框架對比過程中一大亮點。 但是時代和技術都在演化,從Spark . . 版本開始,為了解決大塊數據 如Shuffle 的傳輸問題,Spark引入了Netty通信框架,到了 . . 版本,Netty居然完成取代了Akka,承擔Spark內部所有的RPC通信以及數據流傳輸。網絡IO掃盲貼在 ...
2018-09-27 19:54 0 1108 推薦指數:
Spark從1.6.0版本開始,內存管理模塊就發生了改變,舊版本的內存管理模塊是實現了StaticMemoryManager 類,現在被稱為"legacy"。"Legacy"模式默認被置為不可用,這就意味着當你用Spark1.5.x和Spark1.6.x運行相同的代碼會有不同的結果,應當多加 ...
2019-12-12 09:37:43 Spark Shell Spark-shell是Spark自帶的交互式Shell程序,方便用戶進行交互式編程,可以在命令下編寫Scala程序執行Spark Spark-shell多用於測試 Spark-Shell啟動有兩種模式 local模式 ...
1、RpcEndpoint: RPC端點 Spark針對每個節點(Client、Master、Worker)都稱之為一個RpcEndpoint,且都實現RpcEndpoint接口,內部根據不同端點的需求,設計不同的消息和不同的業務處理,如果需要發送(詢問)則內部調用Dispatcher ...
SPARK如何使用AKKA實現進程、節點通信 《深入理解Spark:核心思想與源碼分析》一書前言的內容請看鏈接《深入理解SPARK:核心思想與源碼分析》一書正式出版上市 《深入理解Spark:核心思想與源碼分析》一書第一章的內容請看鏈接《第1章 環境准備》 《深入理解Spark ...
大家都知道spark 1.6.0版本比較穩定,也比較流行。 我們項目組也是,最初用的就是這個版本。 這段時間,項目組引入spark 2.1.0版本,我想嘗嘗鮮。 Pom中剛剛換了dependency馬上編譯失敗了。 首先是在1.6中用的最多的trait ...
一共三個節點,在安裝完hadoop之后直接安裝spark、下載的spark版本是不帶hadoop的,注意節點配置 Hadoop multi-nodes Installation Environment: Hadoop 2.7.2 Ubuntu 14.04 LTS ssh-keygen ...
0.說明 在實際使用中有一個需求是通過 Spark 對分區表進行增量分區的覆蓋操作,Spark 1.6 的 saveAsTable 函數使用 Overwrite 存儲模式設置分區表的 partition 會造成全表覆蓋的問題 ,使用Append 存儲模式會造成同一分區數據多次寫入並不能滿足 ...
1:首先配置hive-site.xml 2: 配置postgresql的jdbc jar路徑 在spark-default.properties中配置 問題1 啟動thriftserver, 10000監聽端口死活打不開。把hive-site.xml重命名 ...