原文:使用tensorflow的lstm網絡進行時間序列預測

https: blog.csdn.net flying sfeng article details 版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 https: blog.csdn.net Flying sfeng article details 這篇文章將講解如何使用lstm進行時間序列方面的預測,重點講lstm的應用,原理部分可參考以下兩篇文章: Understanding LSTM ...

2018-09-26 14:29 0 3975 推薦指數:

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LSTM進行時間序列預測

LSTM(long short-term memory)長短期記憶網絡是一種比較老的處理NLP的模型,但是其在時間序列預測方面的精度還是不錯的,我這里以用“流量”數據為例進行時間序列預測。作者使用的是pytorch框架,在jupyter-lab環境下運行。 導入必要的包 加載數據集 ...

Wed Sep 01 21:14:00 CST 2021 0 385
使用TensorFlow的遞歸神經網絡LSTM進行序列預測

本篇文章介紹使用TensorFlow的遞歸神經網絡LSTM進行序列預測。作者在網上找到的使用LSTM模型的案例都是解決自然語言處理的問題,而沒有一個是來預測連續值的。 所以呢,這里是基於歷史觀察數據進行實數序列預測。傳統的神經網絡模型並不能解決這種問題,進而開發出遞歸神經網絡模型,遞歸 ...

Wed Nov 22 02:16:00 CST 2017 1 6545
簡單粗暴LSTMLSTM進行時間序列預測

簡單粗暴LSTM LSTM進行時間序列預測 示例數據下載 點擊此處或者:百度雲鏈接:https://pan.baidu.com/s/1jIAVEVkcpD2o3pUOfstthQ提取碼:1qn2此數據是1949 到 1960 一共 12 年,每年 12 個月的航班乘客數據,一共 144 個數 ...

Mon Feb 01 01:17:00 CST 2021 1 1441
拓端數據tecdat|使用Python中Keras的LSTM遞歸神經網絡進行時間序列預測

原文鏈接 :http://tecdat.cn/?p=19542 時間序列預測問題是預測建模問題中的一種困難類型。 與回歸預測建模不同,時間序列還增加了輸入變量之間序列依賴的復雜性。 用於處理序列依賴性的強大神經網絡稱為 遞歸神經網絡。長短期記憶網絡 ...

Thu Feb 11 07:03:00 CST 2021 0 838
深度學習筆記(一) tf.keras 構建lstm神經網絡進行時間序列預測

  簡介:長短期記憶人工神經網絡(Long-Short Term Memory, LSTM)是一種時間遞歸神經網絡(RNN),論文首次發表於1997年。由於獨特的設計結構,LSTM適合於處理和預測時間序列中間隔和延遲非常長的重要事件。   目的:學會使用tf.keras構建lstm神經網絡進行 ...

Sun Mar 07 01:15:00 CST 2021 0 1149
 
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