MNIST數據集入門
簡單的訓練MNIST數據集 （0-9的數字圖片） 詳細地址（包括下載地址）：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.html ...
原文：RNN入門（一）識別MNIST數據集
RNN介紹 在讀本文之前，讀者應該對全連接神經網絡 Fully Connected Neural Network， FCNN 和卷積神經網絡 Convolutional Neural Network， CNN 有一定的了解。對於FCNN和CNN來說，他們能解決很多實際問題，但是它們都只能單獨的取處理一個個的輸入，前一個輸入和后一個輸入是完全沒有關系的 。而在現實生活中，我們輸入的向量往往存在着前后 ...
2018-09-25 17:48 0 1734 推薦指數：
相關推薦
MNIST 數據集
mnist 數據集：包含 7 萬張黑底白字手寫數字圖片，其中 55000 張為訓練集，5000 張為驗證集，10000 張為測試集。每張圖片大小為 28*28 像素，圖片中純黑色像素值為 0，純白色像素值為 1。數據集的標簽是長度為 10 的一維數組，數組中每個元素索引號表示對應 ...
卷積神經網絡CNN識別MNIST數據集
tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 接下來載入MNIST數據集， ...
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集)
PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目，相當於深度學習中的 Hello World，可以讓我們快速了解 ...
mxnet實戰系列（一）入門與跑mnist數據集
最近在摸mxnet和tensorflow。兩個我都搭起來了。tensorflow跑了不少代碼，總的來說用得比較順暢，文檔很豐富，api熟悉熟悉寫代碼沒什么問題。 今天把兩個平台做了一下對比。同是跑mnist，tensorflow 要比mxnet 慢一二十倍。mxnet只需要半分鍾 ...
MNIST 數據集分類
卷積神經網絡（CNN） 具體解釋見文章 以下是代碼實現： 1. 加載數據 PyTorch里包含了 MNIST， CIFAR10 等常用數據集，調用 torchvision.datasets 即可把這些數據由遠程下載到本地，下面給出MNIST的使用方法 ...
導出MNIST的數據集
在TensorFlow的官方入門課程中，多次用到mnist數據集。 mnist數據集是一個數字手寫體圖片庫，但它的存儲格式並非常見的圖片格式，所有的圖片都集中保存在四個擴展名為idx3-ubyte的二進制文件。 如果我們想要知道大名鼎鼎的mnist手寫體數字都長什么樣子，就需要從mnist ...
詳解 MNIST 數據集
轉自：https://blog.csdn.net/simple_the_best/article/details/75267863 MNIST 數據集已經是一個被”嚼爛”了的數據集, 很多教程都會對它”下手”, 幾乎成為一個 “典范”. 不過有些人可能對它還不是很了解, 下面來介紹一下 ...