sklearn-GBDT 調參
1. scikit-learn GBDT類庫概述 在sacikit-learn中，GradientBoostingClassifier為GBDT的分類類， 而GradientBoostingRegressor為GBDT的回歸類。兩者的參數類型完全相同，當然有些參數比如損失函數loss ...
原文：sklearn中SVM調參說明
寫在前面 之前只停留在理論上，沒有實際沉下心去調參，實際去做了后，發現調參是個大工程 玄學 。於是這篇來總結一下sklearn中svm的參數說明以及調參經驗。方便以后查詢和回憶。 常用核函數 .linear核函數: K xi,xj xiTxj K xi,xj xTixjK xi,xj xiTxj .polynomial核函數: K xi,xj amp x B xiTxj r d,d amp gt ...
2018-09-24 21:23 0 8172 推薦指數：
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sklearn.svm.SVC參數說明
摘自：https://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/52336824 本身這個函數也是基於libsvm實現的，所以在參數設置上有很多相似的地方。（PS: libsvm中的二次規划問題的解決算法是SMO）。sklearn.svm ...
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