本文參考以及圖片來源Transformer詳解 首先假設我們有序列 x1、x2、x3 和 x4 這四個序列,首先我們進行一次權重的乘法 \({a^i} = W{x^i}\) ,得到新的序列 a1、a ...
https: blog.csdn.net ligang csdn article details https: blog.csdn.net weixin article details https: www.cnblogs.com HolyShine p .html . 基本原理 Logistic Regression和Linear Regression的原理是相似的,按照我自己的理解,可以簡單的 ...
2018-09-24 15:34 0 1900 推薦指數:
本文參考以及圖片來源Transformer詳解 首先假設我們有序列 x1、x2、x3 和 x4 這四個序列,首先我們進行一次權重的乘法 \({a^i} = W{x^i}\) ,得到新的序列 a1、a ...
出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題。例如:我們要做一個垃圾郵件過濾系統 ...
DFT計算過程詳解 平時工作中,我們在計算傅里葉變換時,通常會直接調用Matlab中的FFT函數,或者是其他編程語言中已經為我們封裝好的函數,很少去探究具體的計算過程,本文以一個具體的例子,向你一步一步展示DFT的計算過程。 眾所周知,傅里葉變換的計算公式為: 對時域信號進行離散化 ...
3d模型經過世界坐標變換、相機坐標變換后,下一步需要投影變換。投影變換的目的就是要把相機空間轉換到標准視圖空間,在這個空間的坐標都是正規化的,也就是坐標范圍都在[-1,1]之間,之所以轉換到這個空 ...
原文見 http://blog.csdn.net/acdreamers/article/details/27365941 Logistic回歸為概率型非線性回歸模型,是研究二分類觀察結果與一些影響因素之間關系的一種多 變量分析方法。通常的問題是,研究某些因素條件下某個結果是否發生 ...
最近學習Logistic回歸算法,在網上看了許多博文,筆者覺得這篇文章http://blog.kamidox.com/logistic-regression.html寫得最好。但其中有個關鍵問題沒有講清楚:為什么選擇-log(h(x))作為成本函數(也叫損失函數)。 和線性回歸算法相比,邏輯回歸 ...
土方計算分為-基坑、基槽、場地平整三種情況 方格網法經常用於場地平整的計算,不僅可以實現場地內填挖平衡,也可以設計具有坡度的平面。 1土方計算之基坑:按擬柱體(兩個平行平面為底的多面體)體積公式計算 v=H/6(A1+4A0+A2) H--基坑深度A0--基坑中截面面積A1--基坑上底面 ...
的oob樣本。具體計算過程如下: 根據這種特點,我們可以對其進行oob估計,步驟如下: 1、計算 ...