在Keras模型中one-hot編碼,Embedding層,使用預訓練的詞向量/處理圖片
最近看了吳恩達老師的深度學習課程，又看了python深度學習這本書，對深度學習有了大概的了解，但是在實戰的時候， 還是會有一些細枝末節沒有完全弄懂，這篇文章就用來總結一下用keras實現深度學習算法的時候一些我自己很容易搞錯的點。 一、與序列文本有關 1.僅對序列文本進行one-hot編碼 ...
原文：keras的Embedding層
輸入shape：形如 samples，sequence length 的 D張量 輸出shape：形如 samples, sequence length, output dim 的 D張量 重要參數 input dim: 整數，字典長度，即輸入數據最大下標 output dim: 整數，代表全連接嵌入的維度 input length: 當輸入序列的長度固定時，該值為其長度。如果要在該層后接Fla ...
2018-09-23 22:34 0 786 推薦指數：
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