tensorflow 全連接神經網絡識別mnist數據
之前沒有學過tensorflow，所以使用tensorflow來對mnist數據進行識別，采用最簡單的全連接神經網絡，第一層是784,（輸入層）,隱含層是256，輸出層是10 ，相關注釋卸載程序中。 ...
原文：【TensorFlow/簡單網絡】MNIST數據集-softmax、全連接神經網絡，卷積神經網絡模型
初學tensorflow，參考了以下幾篇博客： soft模型 tensorflow構建全連接神經網絡 tensorflow構建卷積神經網絡 tensorflow構建卷積神經網絡 tensorflow構建CNN 待學習 全連接 各種優化 待學習 BN層 待學習 先解釋以下MNIST數據集，訓練數據集有 , 條，即X為 , 的矩陣，那么Y為 , 的矩陣，每個圖片是 像素 像素，帶有標簽，Y為該圖片的 ...
2018-09-23 19:10 0 787 推薦指數：
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tensorflow中使用mnist數據集訓練全連接神經網絡 ——學習曹健老師“人工智能實踐：tensorflow筆記”的學習筆記， 感謝曹老師 前期准備：mnist數據集下載，並存入data目錄： 文件列表：四個文件，分別為訓練和測試集數據 Four files ...
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Tensorflow學習教程------利用卷積神經網絡對mnist數據集進行分類_訓練模型
原理就不多講了，直接上代碼，有詳細注釋。 結果 ...
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