深層神經網絡框架的python實現
概述 本文demo非常適合入門AI與深度學習的同學，從最基礎的知識講起，只要有一點點的高等數學、統計學、矩陣的相關知識，相信大家完全可以看明白。程序的編寫不借助任何第三方的深度學習庫，從最底層寫起。 第一，本文介紹了什么是神經網絡，神經網絡的特點，神經網絡中的BP算法 ...
原文：使用python制作神經網絡——搭建框架
一.神經網絡的大體結構可分為三個函數，分別如下： .初始化函數 設定輸入層節點，隱藏層節點和輸出層節點的數量。 .訓練 學習給定訓練集樣本后，優化權重。 .查詢 給定輸入，從輸出節點給出答案 所編寫的代碼框架可如下所示： 二.初始化網絡 需要設置輸入層節點，隱藏層節點和輸出層節點的數量，同時不要忘記設置學習率。 如果每層創建三個節點，學習率為 . 的小型神經網絡對象則如下所示： 三. 權重 網絡的 ...
2018-09-21 20:26 0 2845 推薦指數：
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