原文:Fast RCNN 中的 Hard Negative Mining

Fast RCNN 中將與 groud truth 的 IoU 在 . , . 之間標記為負例, , . 的 example 用於 hard negative mining. 在訓練時一般輸入為N 張圖片, 選擇 個 RoI, 即每張圖片 個 RoI. 每張圖片, 按照 : 的比例來抽取的 RoI 的話, 要在負例中抽取 個, Fast RCNN 采用 random sampling 策略. h ...

2018-09-21 18:50 0 5184 推薦指數:

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什么是hard negative mining

1.原文來自於:https://blog.csdn.net/qq_36570733/article/details/83444245?depth_1-utm_source=distribute.pc_ ...

Fri Apr 17 01:45:00 CST 2020 0 919
Hard Negative Mning

對於hard negative mining的解釋,引用一波知乎: 鏈接:https://www.zhihu.com/question/46292829/answer/235112564 來源:知乎 先要理解什么是hard negative R-CNN ...

Fri Dec 15 23:36:00 CST 2017 0 2279
Online Hard Example Mining 理解

Definition: Online Hard Example Mining (OHEM) is a way to pick hard examples with reduced computation cost to improve your network ...

Fri Feb 22 03:58:00 CST 2019 0 625
Fast RCNN

SPPnet出來之后,RBG大神迅速回懟,拋出了更快更好的Fast-RCNN。新的思路是, 將之前的多階段訓練合並成了單階段訓練,面對靈活尺寸問題,大神借鑒了空間金字塔的思路,使用了一層的空間金字塔。 摘要本文提出了一個快速的基於區域推薦的卷積網絡方法(Fast R-CNN)用於對象檢測 ...

Fri Mar 13 22:56:00 CST 2020 1 1561
OHEM(online hard example mining)

最早由RGB在論文《Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining》中提出,用於fast-rcnn訓練,具有一定訓練效果; 論文地址:https://arxiv.org/pdf ...

Sat Aug 17 22:40:00 CST 2019 0 404
hard example mining(困難樣本挖掘)

Hard example mining 核心思想:用分類器對樣本進行分類,把其中錯誤分類的樣本(hard negative)放入負樣本集合再繼續訓練分類器。 why hard negative? FP: false positive, 錯誤的將其分類成正例。 我的理解 ...

Thu Oct 25 04:24:00 CST 2018 0 4549
Fast RCNN論文學習

Fast RCNN建立在以前使用深度卷積網絡有效分類目標proposals的工作的基礎上。使用了幾個創新點來改善訓練和測試的速度,同時還能增加檢測的精確度。Fast RCNN訓練VGG16網絡的速度是RCNN速度的9倍,測試時的速度是其的213倍。與SPPnet對比,Fast RCNN訓練 ...

Sat Jul 06 00:47:00 CST 2019 0 872
 
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