為什么需要非線性激活函數
這是神經網絡正向傳播方程，為什么不能直接使a[1] = z[1] , a[2] = z[2] ,即 g ( z ) = z 這是因為他們直接把輸入值輸出了 為了說明問題，若a[2] = z[2 這個模型的輸出y或y帽不過是你輸入特征x的線性組合 a[1] = z ...
原文：幾種非線性激活函數介紹
. 幾種非線性激勵函數 Activation Function 神經網絡中，正向計算時，激勵函數對輸入數據進行調整，反向梯度損失。梯度消失需要很多方式去進行規避。 . Sigmoid函數 表達式為： y x sigmoid x e amp x x,y x in , y x sigmoid x e x,y x in , y x sigmoid x e x,y x in , y x amp x y ...
2018-09-21 11:18 0 2741 推薦指數：
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