原文:如何用SQL語句處理緩慢變化維(漸變維,拉鏈表)SCD-2?

假設有一張居民維表,需要記錄居民狀態的變更歷史,根據Kimball建模理論,設計居民維表如下: 另外在ODS中有居民信息的每日快照表 每天都記錄一份居民的全量信息 :O USERINFO 如何將ODS中的O USERINFO的每日批次數據加載到居民維表D RESIDENT SCD中,需注意兩個表必須在同一個數據源中。 在HHDI中新建數據抽取任務,也可采用執行SQL任務,在源表查詢語句中寫入以下 ...

2018-09-20 10:51 0 1897 推薦指數:

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HIVE- SCD緩慢變化

SCD緩慢變化,比如一個用戶表,用戶屬性會變化,但是不會變化很劇烈,可能一年只會變化一兩次,也不會所有用戶的屬性都會有變化,只有少量的數據發生變化,所以叫緩慢變化。這種問題就是由於維度的變化所造成的。 解決方式: 是否保留歷史數據 保留多久歷史數據 歷史狀態如何與事實表關聯 ...

Fri Apr 12 20:49:00 CST 2019 0 688
關於數據倉庫中緩慢變化的總結

首先說一下概念,緩慢變化(Slowly Changing Dimensions)指的是:維度表里面的數據並非是始終不變的,總會隨着時間發生變化: 假設我們有一張我們公司的銷售員維度表如下,記錄了每個銷售員的一些基本信息,那么隨着時間的變化銷售員可能會在各省公司間調崗,如將周傑倫調入北京分公司 ...

Sat Jul 25 00:19:00 CST 2015 0 12120
DataStage系列教程 (Slowly Changing Dimension)緩慢變化

BI中表的增量更新一般有2種: Type 1:覆蓋更改。記錄的列值發生變化,直接update成最新記錄。 Type 2:歷史跟蹤更改。記錄值發生變化,將該記錄置為失效,再insert一條新的記錄。 這兩種其實都可以通過sql的left join來實現,不過DataStage給我 ...

Fri Jan 30 20:20:00 CST 2015 0 6478
拉鏈表

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Fri Nov 10 18:46:00 CST 2017 0 1220
緩慢變化 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計(轉)

開篇介紹 在從 OLTP 業務數據庫向 DW 數據倉庫抽取數據的過程中,特別是第一次導入之后的每一次增量抽取往往會遇到這樣的問題:業務數據庫中的一些數據發生了更改,到底要不要將這些變化也反映到數據倉庫中?在數據倉庫中,哪些數據應該隨之變化,哪些可以不用變化?考慮到這些變化,在數據倉庫中的維度表 ...

Sat May 02 23:16:00 CST 2015 0 10190
緩慢變化 (Slowly Changing Dimension) 常見的三種類型及原型設計(轉)

開篇介紹 在從 OLTP 業務數據庫向 DW 數據倉庫抽取數據的過程中,特別是第一次導入之后的每一次增量抽取往往會遇到這樣的問題:業務數據庫中的一些數據發生了更改,到底要不要將這些變化也反映到數據倉庫中?在數據倉庫中,哪些數據應該隨之變化,哪些可以不用變化?考慮到這些變化,在數據倉庫中的維度表 ...

Tue Jun 23 04:28:00 CST 2020 0 645
SQL語句表管理

Oracle的二表管理 Oracle數據庫表的字段類型說明 Oracle常用的數據類型主要有 數據類型 參數 描述char(n) n=1 to 2000字節 定長字符串,n字節長,如果不指定長度,缺省的話為1個字節長(一個漢字是連個字節)varchar2(n) n=1 to 4000字節 ...

Sat Jul 13 09:53:00 CST 2019 0 435
 
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