深度學習基礎篇之邏輯回歸擬合二維數據
從今天起，我會在這里記錄一下學習深度學習所留下的足跡，目的也很簡單，手頭有近3w個已經標記好正確值得驗證碼，想要從頭訓練出一個可以使用的模型， 雖然我也知道網上的相關模型和demo很多，但是還是非常希望自己可以親手搞一個能用的出來，學習書籍主要是：李金洪老師的《深度學習之Tensorflow ...
原文：Tensorflow基本開發步驟--以邏輯回歸擬合二維數據為例
基本開發步驟 准備數據 模型搭建 正向模型搭建 反向模型搭建 迭代訓練模型 訓練模型 訓練模型可視化 使用模型 代碼 運行結果 結語 最后cost 生成值和真實值的平方差 一直在減少，W 權重 接近於 ，b 偏執 接近於 。 訓練次數越多越明顯 測試的代碼 print x . ,z , sess.run z, feed dict X: . 結果 . . 符合我們的要求 個人暫時的理解： W：兩個值 ...
2018-09-19 21:43 0 694 推薦指數：
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