讓TensorFlow飛一會兒 面對大型的深度神經網絡訓練工程，訓練的時間非常重要。訓練的時間長短依賴於計算處理器也就是GPU，然而單個GPU的計算能力有限，利用多個GPU進行分布式部署，同時完成一個訓練任務是一個很好的辦法。對於caffe來說，由於NCCL的存在，可以直接在slover ...

終於又有時間和成果拿出來和大家分享，實在不容易，之前由於臨時更換任務加上入職事情多斷更了很久，現在主要在做一些KG和KGQA方面的工作。今天要和大家分享的是最近在工作中實現的分布式tensorflow。(BTW打個廣告~NLP和DL討論歡迎加群~二維碼在末尾~） 理論在這里就不詳細介紹了，說說 ...

本節中的代碼大量使用『TensorFlow』分布式訓練_其一_邏輯梳理中介紹的概念，是成熟的多機分布式訓練樣例 一、基本概念 Cluster、Job、task概念：三者可以簡單的看成是層次關系，task可以看成每台機器上的一個進程，多個task組成job；job又有：ps、worker兩種 ...

關於tensorflow的分布式訓練和部署， 官方有個英文的文檔介紹，但是寫的比較簡單， 給的例子也比較簡單，剛接觸分布式深度學習的可能不太容易理解。在網上看到一些資料，總感覺說的不夠通俗易懂，不如自己寫一個通俗易懂給大家分享一下。 如果大家有看不懂的，歡迎留言，我再改文章，改到大學一年級的學生 ...

分布式部署 目錄 什么是分布式系統... 1 為何需要分布式... 1 分布式系統的特點... 1 分布式系統的缺點... 2 什么是分布式部署... 2 什么是分布式架構... 2 架構師需要懂部署嗎... 2 架構分布式系統的常見關注點... 2 分布式架構部署的演變 ...

一：分布式架構和部署 1：如何進行分布式部署2：系統拆分后，模塊之間如何相互調用3：如何進行統一的會話(Session)管理4：如何實現單點登錄5：如何保證一致性更新6：如何規划和處理分布式事務7：如何對重要服務實現HA二：高並發和Web層的性能優化1：高並發的處理2：Nginx的優化 ...

一：分布式架構和部署 1：如何進行分布式部署2：系統拆分后，模塊之間如何相互調用3：如何進行統一的會話(Session)管理4：如何實現單點登錄5：如何保證一致性更新6：如何規划和處理分布式事務7：如何對重要服務實現HA二：高並發和Web層的性能優化1：高並發的處理2：Nginx的優化 ...

此wiki主要介紹分布式環境使用的一些條件，一直所要注意的內容； 確保在此之前閱讀過TensorFlow for distributed 1.集群描述 當前tensorflow 的版本(0.8.0)，並沒有提供統一的資源管理器，所以若要啟動處理節點需要手動完成，並且要每個節點一份 ...