問題語句 解讀執行計划 在exists類型的子查詢的執行計划中,select_type一欄分別是PRIMARY和DEPENDENT SUBQUERY ...
一 inner join in exists 分析:子查詢需要application id來關聯外部表application,因為需要application id字段,所以MySQL認為無法先執行這個子查詢,而對application表進行全表查詢。 結論:子查詢 join查詢具體性能怎么樣需要根據實際情況決定 二 not in not exists 執行速度 結論:不考慮其他情況,通常情況下n ...
2018-09-18 22:39 0 4466 推薦指數:
問題語句 解讀執行計划 在exists類型的子查詢的執行計划中,select_type一欄分別是PRIMARY和DEPENDENT SUBQUERY ...
在MySQL中,我們可以將NOT EXISTS語句轉換為LEFT JOIN語句來進行優化,哪為什么會有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL為: 而使用LEFT JOIN方式SQL為: 從查詢效果來看,NOT EXISTS 方式耗時29.38秒 ...
一直聽說exists性能比in快,但為啥快,一直不明白,乘着今天重點研究mysql,看到底是不是這么回事,原因又是在哪里。 1、我們先准備2張表和數據,人員表插入100W條數據,部門表插入5條數據。 2、我們測試一下結果 1)根據部門名稱找所有該部門下的人員信息 ...
一 、join應如何優化 先列出答案: 1、為join的連接條件增加索引(減少內層表的循環次數) 2、盡量用小表join大表(其本質就是減少外層循環的數據次數) 3、增大join buffer size的大小(一次緩存的數據越多,那么外層表循環的次數就越少) 4、減少不必要的字段查詢 ...
現有2張表 商品表和 用戶購買記錄表 現在有一個需求是查找用戶未購買的商品, 一般我們會寫出這樣的查詢 現在我們看一下explain ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---優化 大表 左關聯 小表,很慢;小表 左關聯 大表,很快。 select ...
今天遇到一個left join優化的問題,搞了一下午,中間查了不少資料,對MySQL的查詢計划還有查詢優化有了更進一步的了解,做一個簡單的記錄: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...