原文:Deep Neural Networks for Object Detection(翻譯)

Abstract 深度神經網絡 DNNs 最近在圖像分類任務上表現出了突出的性能。在這篇文章中,我們進一步深入探究使用DNNs進行目標檢測的問題,這個問題不僅需要對物體進行分類,並且還需要對各種各樣類別的物體進行精確定位。我們提出了簡單但依然有效的將目標檢測問題形式化為回歸問題從而來對物體邊界框進行定位。我們提出了一個多尺度推理程序 模型 ,它可以通過應用少量網絡層來產生高分辨率的具有小誤差的目 ...

2018-09-18 21:03 0 947 推薦指數:

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Feature Pyramid Networks for Object Detection

Feature Pyramid Networks for Object Detection 特征金字塔網絡用於目標檢測 論文地址:https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf 論文背景: 特征金字塔是用於檢測不同尺寸物體的識別系統的基本組成部分。但是最近 ...

Tue Oct 17 23:00:00 CST 2017 0 5235
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks

鄭重聲明:原文參見標題,如有侵權,請聯系作者,將會撤銷發布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. (同組工作) Abstract ...

Fri Nov 26 19:12:00 CST 2021 0 96
ReLU——Deep Sparse Rectifier Neural Networks

1. 摘要 ReLU 相比 Tanh 能產生相同或者更好的性能,而且能產生真零的稀疏表示,非常適合自然就稀疏的數據。 采用 ReLU 后,在大量的有標簽數據下,有沒有無監督預訓練模 ...

Sat Apr 20 00:39:00 CST 2019 0 479
 
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