tensorflow中tensor的靜態維度和動態維度
tf中使用張量（tensor）這種數據結構來表示所有的數據，可以把張量看成是一個具有n個維度的數組或列表，張量會在各個節點之間流動，參與計算。 張量具有靜態維度和動態維度。 在圖構建過程中定義的張量擁有的維度是靜態維度，這個維度可以被定義為不確定的，例如定義一個tensor的維度是[None,10 ...
原文：tensorflow中的函數獲取Tensor維度的兩種方法:
獲取Tensor維度的兩種方法: Tensor.get shape 返回TensorShape對象， 如果需要確定的數值而把TensorShape當作list使用，肯定是不行的。 需要調用TensorShape的as list 方法， 需要調用TensorShape.as list 方法來獲取維度數值。 來實踐一下: import tensorflow as tf a tf.zeros shap ...
2018-09-18 18:52 0 2837 推薦指數：
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