數倉架構 老生常談 一個數據倉庫是一個統一的架構下組織不同數據源的異類集合。有兩種構建數據倉庫的方法：解釋自上而下的方法和自下而上的方法。 1.自上而下的方法： 基本組件討論如下： 外部源–外部源是從中收集數據的源，與數據類型無關 ...

問題導讀： 1.什么是數據倉庫? 2.數據倉庫的架構是怎樣的？ 3.怎樣設計數據倉庫的模型？ 1、什么是數據倉庫 1.1 數據倉庫的概念 官方定義 數據倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、但信息本身相對穩定 ...

周末閑下來，畫了幅目前主流的數據倉庫的分層結構。 ...

數據倉庫有很多類型的架構方式，按照發展的歷程上，主要有如下幾類標志性。 獨立的數據集市架構。 在最早期的數據倉庫建設中，大多是以部門為單位搭建數據倉庫，也就是數據集市，供整個部門使用。這樣能夠很快的構建好數據倉庫，但是缺點是很容易產生不同部門因數據計算口徑不同而導致的數據產出結果不一致 ...

數據層的存儲一般如下： Data Source 數據源一般是業務庫和埋點，當然也會有第三方購買數據等多種數據來源方式。業務庫的存儲一般是Mysql 和 PostgreSql。 ODS 層 ODS 的數據量一般非常大，所以大多數公司會選擇存在HDFS上，即Hive ...

數據倉庫簡介：有些人不理解數據倉庫，認為數據倉庫就是獲取數據，只要會使用hadoop、spark等大數據工具就懂數據倉庫，這樣的認識太片面。如果要從海量數據中總結出一個報表或者是多個報表，大數據工程師足以；如果在有限的資源動態的數據情況下，向前可歷史追溯，向后對不斷增加的報表實現兼容，這就 ...

一、總線架構 維度建模的數據倉庫中，有一個概念叫Bus Architecture，中文一般翻譯為“總線架構”。總線架構是Kimball的多維體系結構（MD）中的三個關鍵性概念之一，另兩個是一致性維度（Conformed Dimension）和一致性事實（Conformed Fact）。 在多維 ...

數據倉庫是數據的倉庫，數據是從操作型數據庫系統中獲取，經過集成處理、按照合適的粒度進行聚合而成的數據的集合。 構建數據倉庫，要從數據模型、數據集成、粒度設計和分區設計這四個方面着手，迭代式開發。 一，數據模型 在設計數據倉庫之前，首先要了解操作型數據庫的數據模型，數據模型分為三個層次 ...