原文:ubuntu16.04解決tensorflow提示未編譯使用SSE3、SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、FMA的問題【轉】

本文轉載自:https: blog.csdn.net Nicholas Wong article details rticle details 在我的機器上出現的提示信息如下所示: W tensorflow core platform cpu feature guard.cc: The TensorFlow library wasn t compiled to use SSE instructio ...

2018-09-18 15:30 0 1349 推薦指數:

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AVX 指令詳解 ,還有SSE指令

https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/23598709 本人從來不復制的,自己看!。 ...

Sun Aug 18 01:36:00 CST 2019 0 749
DeepFaceLab: SSEAVX, OpenCL 等版本說明!

Deep Fake Lab早期只有兩個版本,一個是專門正對NVIDIA顯卡的CUDA9的版本,另一個是支持CPU的版本。 三月初該項目作者對tenserFlow,Cuda的版本進行了升級,預編譯的軟件包也分成了三個版本,每個版本針對不同配置的電腦。 為了方便大家正確選擇版本,下面對每個版本 ...

Sat Mar 30 22:01:00 CST 2019 0 5106
sse4.2 指令集

目錄 sse4.2 指令集 簡介 sse4.2 指令集為什么比普通指令集快 如何使用sse指令 使用sse4.2優化 crc32c sse4.2 指令集 簡介 sse4.2 指令集為什么比普通 ...

Fri Jan 22 23:47:00 CST 2021 0 910
SIMD(MMX/SSE/AVX)變量命名規范心得

  當使用Intrinsics函數來操作SIMD指令集(MMX/SSE/AVX等)時,會面對不同長度的SIMD數據類型,其中又分為多種緊縮格式。為此,我設計了一套SIMD變量命名規范,可以有效的提高代碼的可讀性。 一、SIMD數據類型簡介   SIMD數據類型有——__m64:64位緊縮整數 ...

Tue Apr 24 01:49:00 CST 2012 0 6942
 
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