原文:數據庫和數據倉庫的區別

數據庫和數據倉庫的區別 數據庫:傳統的關系型數據庫的應用,主要是基本的 日常的事務處理,更關注業務交易處理 OLTP 數據倉庫:數據倉庫支持復雜的分析操作,側重決策支持,並且提供直觀易懂的查詢效果,更關注數據分析層面 OLAP 隨着業務指數級的增長,數據量陡增,從最初粗放的數據分析逐步演化為角色和場景都非常精細化的集群分析。這類非常具體,且能夠對公司決策起到關鍵性作用的數據,很難從業務數據庫中調取 ...

2018-09-18 14:42 0 3276 推薦指數:

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數據庫和數據倉庫區別

數據庫數據倉庫區別 數據庫數據倉庫區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理,叫聯機事務處理OLTP(On-Line Transaction Processing),也可以稱面向交易的處理系統,他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作,通常對少數記錄進行查詢,修改。用戶較為關心 ...

Fri Oct 25 04:31:00 CST 2019 0 1413
數據庫和數據倉庫區別

、Sybase、MS SQL Server等。 數據倉庫:是數據庫概念的升級。從邏輯上理解,數據庫和數據 ...

Mon Mar 23 05:49:00 CST 2020 0 1244
數據庫和數據倉庫區別

簡而言之,數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據數據倉庫存儲的一般是歷史數據數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計,它的兩個 ...

Tue Oct 31 17:56:00 CST 2017 0 8858
數據倉庫的介紹(數據倉庫和數據庫區別)

數據倉庫的介紹 一、數據倉庫的基本概念 數據倉庫,英文名稱為Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH。數據倉庫顧名思義,是一個很大的數據存儲集合,出於企業的分析性報告和決策支持目的而創建,對多樣的業務數據進行篩選與整合。它為企業提供一定的BI(商業智能)能力,指導業務流程改進、監視 ...

Thu Jun 10 02:01:00 CST 2021 0 1529
數據庫數據倉庫區別

數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據數據倉庫存儲的一般是歷史數據數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據 ...

Tue Jun 18 17:59:00 CST 2019 0 882
數據倉庫數據庫區別

數據庫 數據倉庫 面向 面向事務 面向主題設計 存儲數據 存儲在線交易數據 存儲歷史數據 規則設計 ...

Mon May 14 06:05:00 CST 2018 0 1759
數據庫和數據倉庫的關系

簡而言之,數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。數據庫一般存儲在線交易數據數據倉庫存儲的一般是歷史數據數據庫設計是盡量避免冗余,一般采用符合范式的規則來設計,數據倉庫在設計是有意引入冗余,采用反范式的方式來設計。數據庫是為捕獲數據而設計,數據倉庫是為分析數據而設計,它的兩個 ...

Thu Mar 07 23:13:00 CST 2019 0 1619
數據庫和數據倉庫你應該知道的

問題導讀: 什么是數據倉庫 數據倉庫數據庫區別 數據倉庫的適用場景 Hive作為Hadoop生態圈重要的一員已經被我們所熟知,它作為一個基於Hadoop的數據倉庫工具,用來做離線的數據分析工作。那么什么是數據倉庫,它與我們經常使用的數據庫有什么不同呢? 什么是數據倉庫 ...

Tue Oct 30 06:50:00 CST 2018 0 695
 
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