(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060) 環境搭建基於的顯卡類型為NVIDIA GT ...
平台信息:PC:ubuntu . i 七彩虹GTX 顯卡 作者:庄澤彬 歡迎轉載,請注明作者 說明:參考了網上的一堆的資料搭建了深度學習的開發環境,下班在宿舍折騰了好幾個晚上才搞定,寫篇文章記錄一下。 一 安裝Nvidia GTX 顯卡驅動 . 圖 是本人使用的顯卡,暫時沒有那么多錢,買個便宜的玩玩,把顯卡插入電腦主板,然后開啟ubuntu系統, 圖 . 在終端輸入lspci grep VGA查看 ...
2018-09-17 19:27 0 3862 推薦指數:
(getforce 10 系列--GTX10xx,如GTX1060) 環境搭建基於的顯卡類型為NVIDIA GT ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度學習相關的學習和實驗,原來一直在自己的電腦上安裝虛擬機跑,速度實在太慢,主機本身性能太弱,獨顯都沒有 ...
深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目錄 深度學習環境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
深度學習主機環境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 發表於2016年07月15號 ...
緊接着上一篇的文章《深度學習(TensorFlow)環境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti顯卡驅動》,這篇文章,主要講解如何安裝CUDA+CUDNN,不過前提是我們是已經把NVIDIA顯卡驅動安裝好了 一、安裝CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是個人對Keras深度學習框架配置的總結,不周之處請指出,謝謝! 1. 首先,我們需要安裝Ubuntu操作系統(Windows下也行),這里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安裝好Ubuntu16.04之后,需要對系統進行初始化設置 ...
PC:ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060顯卡、固態硬盤、機械硬盤 作者:庄澤彬(歡迎轉載,請注明作者) 說明:記錄在ubuntu18.04環境下搭建深度學習的環境,之前安裝了cuda9.1,與cudnn7.0.5版本的,但是無論怎么安裝tensorflow-gpu都是失敗 ...
通過試錯,推薦GTX1060 WIN10的工具鏈記錄如下: GPU: GTX 1060 6G OS: WIN10 CUDA:9.0 CuDNN:7.1.3 Tensorflow: Tensorflow-gpu 1.8.0 ...