hive中 exists的底層實現為left semi join。 驗證: 對比發現執行計划一樣,都是left semi join實現。 且,left semi join前,會對t2表group by; 初步結論 所以如果使用exists或left semi join語法,性能一樣 ...
前言 網絡上有大量的資料提及將 IN 改成 JOIN 或者 exist,然后修改完成之后確實變快了,可是為什么會變快呢 IN EXIST JOIN 在 MySQL 中的實現邏輯如何理解呢 本文也是比較粗淺的做一些介紹,知道了 MySQL 的大概執行邏輯,也方便理解。本文絕大多數內容來自:高性能MySQL第三版 O Reilly.High.Performance.MySQL. rd.Edition. ...
2018-09-16 19:50 2 3549 推薦指數:
hive中 exists的底層實現為left semi join。 驗證: 對比發現執行計划一樣,都是left semi join實現。 且,left semi join前,會對t2表group by; 初步結論 所以如果使用exists或left semi join語法,性能一樣 ...
= '1' select a1 from vip a left join b ...
哪種方法是找出在一張表中,而不在另一張表中的記錄的最佳方法呢? SELECT l.* FROM t_left l LEFT JOIN t_right r ON r.value = l.value WHERE r.value IS NULL ...
在MySQL中,我們可以將NOT EXISTS語句轉換為LEFT JOIN語句來進行優化,哪為什么會有性能提升呢? 使用NOT EXISTS方式SQL為: 而使用LEFT JOIN方式SQL為: 從查詢效果來看,NOT EXISTS 方式耗時29.38秒 ...
原先項目中有SQL語句NOT IN,把它改造成Linq 網上搜到的都是這種方法,在子查詢后Contains判斷是否包含 如果是NOT EXISTS,也可以用 .Any(m=>...) 看上去很簡單沒什么問題,測試時發現報錯,【此上下文僅支持基元類型或枚舉類型】,反復 ...
in和exists(摘錄自百度)in 是把外表和內表作hash 連接,而exists是對外表作loop循環,每次loop循環再對內表進行查詢。如果兩個表中一個較小,一個是大表,則子查詢表大的用exists,子查詢表小的用in:例如:表A(小表),表B(大表)1:select * from ...
前言 本節我們來綜合比較NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,簡短的內容,深入的理解,Always to review the basics。 NOT IN、NOT EXISTS、LEFT JOIN...IS NULL性能分析 ...
前言 本節我們來分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,簡短的內容,深入的理解,Always to review the basics。 LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我們已經分析過IN查詢在處理空值時是基於三值邏輯,只要子查詢中存在空值此時則沒 ...