原文:tensorflow構建CNN模型時的常用接口函數

tf.nn.max pool 函數 解釋: tf.nn.max pool value, ksize, strides, padding, data format NHWC , name None 需要設置的參數主要有四個: 第一個參數value:需要池化的輸入,一般池化層接在卷積層后面,所以輸入通常是feature map,依然是 batch, height, width, channels 這 ...

2018-09-16 15:31 0 827 推薦指數:

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CNN 常用的幾個模型

LeNet5 論文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf LeNet-5:是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別 ...

Mon Oct 01 19:31:00 CST 2018 1 11455
FaceRank-人臉打分基於 TensorFlowCNN 模型

FaceRank-人臉打分基於 TensorFlowCNN 模型 隱私 因為隱私問題,訓練圖片集並不提供,稍微可能會放一些卡通圖片。 數據集 130張 128*128 張網絡圖片,圖片名: 1-3.jpg 表示 分值為3 的第3 張圖。 你可以把符合這個格式的圖片放在 ...

Sun Jul 30 17:42:00 CST 2017 0 1913
keras構建1D-CNN模型

接觸過深度學習的人一定聽過keras,為了學習的方便,接下來將要仔細的講解一下這keras庫是如何構建1D-CNN深度學習框架的 模式一 模式二 ...

Fri May 01 02:37:00 CST 2020 5 2423
keras訓練cnn模型loss為nan

keras訓練cnn模型loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的:由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...

Mon Mar 25 18:03:00 CST 2019 0 3316
TensorFlow2.0——Sequential模型函數式API構建神經網絡結構

一、數據集與模型的介紹   數據集的來源是Fashion MNIST數據集,Fashion MNIST是衣物圖數據,該數據集包含 10 個類別的 70,000 個灰度圖像。我們用這個數據構建一個神經網絡模型,並訓練它,模型的結構為input=784,layer1=128,output=10 ...

Thu Nov 19 02:18:00 CST 2020 0 589
TensorFlow 常用函數

TensorFlow 中維護的集合列表 在一個計算圖中,可以通過集合(collection)來管理不同類別的資源。比如通過 tf.add_to_collection 函數可以將資源加入一個或多個集合中,然后通過 tf.get_collection 獲取一個集合里面的所有資源(如張量,變量 ...

Fri Nov 10 03:54:00 CST 2017 0 10067
TensorFlow 常用函數匯總

本文介紹了tensorflow常用函數,源自網上整理。   TensorFlow 將圖形定義轉換成分布式執行的操作, 以充分利用可用的計算資源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要顯式指定使用 CPU 還是 GPU, TensorFlow 能自動檢測。如果檢測到 GPU ...

Sun May 20 00:30:00 CST 2018 0 2995
 
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