LeNet5 論文:http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/lecun-01a.pdf LeNet-5:是Yann LeCun在1998年設計的用於手寫數字識別 ...
tf.nn.max pool 函數 解釋: tf.nn.max pool value, ksize, strides, padding, data format NHWC , name None 需要設置的參數主要有四個: 第一個參數value:需要池化的輸入,一般池化層接在卷積層后面,所以輸入通常是feature map,依然是 batch, height, width, channels 這 ...
2018-09-16 15:31 0 827 推薦指數:
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1、模型結構圖 2、隨機測試模型 3、訓練logs 2020-05-10T11:28:20.491640: Step 4, loss_total = 28.22, acc = 2.23%, sec/batch = 1.23 ...
FaceRank-人臉打分基於 TensorFlow 的 CNN 模型 隱私 因為隱私問題,訓練圖片集並不提供,稍微可能會放一些卡通圖片。 數據集 130張 128*128 張網絡圖片,圖片名: 1-3.jpg 表示 分值為3 的第3 張圖。 你可以把符合這個格式的圖片放在 ...
接觸過深度學習的人一定聽過keras,為了學習的方便,接下來將要仔細的講解一下這keras庫是如何構建1D-CNN深度學習框架的 模式一 模式二 ...
keras訓練cnn模型時loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的:由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...
一、數據集與模型的介紹 數據集的來源是Fashion MNIST數據集,Fashion MNIST是衣物圖數據,該數據集包含 10 個類別的 70,000 個灰度圖像。我們用這個數據構建一個神經網絡模型,並訓練它,模型的結構為input=784,layer1=128,output=10 ...
TensorFlow 中維護的集合列表 在一個計算圖中,可以通過集合(collection)來管理不同類別的資源。比如通過 tf.add_to_collection 函數可以將資源加入一個或多個集合中,然后通過 tf.get_collection 獲取一個集合里面的所有資源(如張量,變量 ...
本文介紹了tensorflow的常用函數,源自網上整理。 TensorFlow 將圖形定義轉換成分布式執行的操作, 以充分利用可用的計算資源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要顯式指定使用 CPU 還是 GPU, TensorFlow 能自動檢測。如果檢測到 GPU ...