Spark SQL模塊,主要就是處理跟SQL解析相關的一些內容,說得更通俗點就是怎么把一個SQL語句解析成Dataframe或者說RDD的任務。以Spark 2.4.3為例,Spark SQL這個大模塊分為三個子模塊,如下圖所示 其中Catalyst可以說是Spark內部專門用來解析SQL ...
本文轉發自技術世界,原文鏈接 http: www.jasongj.com spark rbo 本文所述內容均基於 年 月 日 Spark 最新 Release . . 版本。后續將持續更新 Spark SQL 架構 Spark SQL 的整體架構如下圖所示 從上圖可見,無論是直接使用 SQL 語句還是使用 DataFrame,都會經過如下步驟轉換成 DAG 對 RDD 的操作 Parser 解析 ...
2018-09-14 22:34 0 1701 推薦指數:
Spark SQL模塊,主要就是處理跟SQL解析相關的一些內容,說得更通俗點就是怎么把一個SQL語句解析成Dataframe或者說RDD的任務。以Spark 2.4.3為例,Spark SQL這個大模塊分為三個子模塊,如下圖所示 其中Catalyst可以說是Spark內部專門用來解析SQL ...
之前已經對spark core做了較為深入的解讀,在如今SQL大行其道的背景下,spark中的SQL不僅在離線batch處理中使用廣泛,structured streamming的實現也嚴重依賴spark SQL。因此,接下來,會對spark SQL做一個較為深入的了解。 本文首先介紹一下 ...
Spark SQL是Spark最新和技術最為復雜的組件之一。它支持SQL查詢和新的DataFrame API。Spark SQL的核心是Catalyst優化器,它以一種新穎的方式利用高級編程語言特性(例如Scala的 模式匹配和 quasiquotes)來構建可擴展查詢優化器 ...
Stage,將每個Stage中的任務發到指定節點運行。基於Spark的任務調度原理,我們可以合理規划資源利 ...
轉自:http://sharkdtu.com/posts/spark-scheduler.html 通過文章“Spark核心概念RDD”我們知道,Spark的核心是根據RDD來實現的,Spark Scheduler則為Spark核心實現的重要一環,其作用就是任務調度。Spark的任務調度 ...
第7章 Spark SQL 的運行原理(了解) 7.1 Spark SQL運行架構 Spark SQL對SQL語句的處理和關系型數據庫類似,即詞法/語法解析、綁定、優化、執行。Spark SQL會先將SQL語句解析成一棵樹,然后使用規則(Rule)對Tree進行綁定、優化等處理 ...
數據庫系統發展歷史 數據庫系統產生於20世紀60年代中期,至今有近50多年的歷史,其發展經歷了三代演變,造就了四位圖靈獎得主,發展成為一門計算機基礎學科,帶動了一個巨大的軟件產業。 數據庫系統 ...
使用Spark SQL的基礎是“注冊”(Register)若干表,表的一個重要組成部分就是模式,Spark SQL提供兩種選項供用戶選擇: (1)applySchema applySchema的方式需要用戶編碼顯示指定模式 ...