原文:Difference between ReLU、LReLU、PReLU、CReLU、ELU、SELU

激活函數 ReLU LReLU PReLU CReLU ELU SELU 的定義和區別 ReLU tensorflow中:tf.nn.relu features, name None LReLU Leaky ReLU 其中 ai ai 是固定的。 i 表示不同的通道對應不同的 ai ai . tensorflow中:tf.nn.leaky relu features, alpha . , nam ...

2018-09-14 14:52 0 3942 推薦指數:

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PReLUReLU

PReLU激活函數,方法來自於何凱明paper 《Delving Deep into Rectifiers:Surpassing Human-Level Performance on ImageNet Classification》 PReLU激活 PReLU(Parametric ...

Wed Jan 18 01:51:00 CST 2017 0 5795
激活函數(relupreluelu,+BN)對比on cifar10

激活函數(relupreluelu,+BN)對比on cifar10 可參考上一篇: 激活函數 ReLULReLUPReLUCReLUELUSELU 的定義和區別 一.理論基礎 1.1激活函數 1.2 ...

Fri Sep 14 23:03:00 CST 2018 0 5850
激活函數ReLU、Leaky ReLUPReLU和RReLU

“激活函數”能分成兩類——“飽和激活函數”和“非飽和激活函數”。 sigmoid和tanh是“飽和激活函數”,而ReLU及其變體則是“非飽和激活函數”。使用“非飽和激活函數”的優勢在於兩點: 1.首先,“非飽和激活函數”能解決所謂的“梯度消失”問題。 2.其次,它能加快收斂速度 ...

Thu Mar 29 01:41:00 CST 2018 0 10928
[轉]激活函數ReLU、Leaky ReLUPReLU和RReLU

“激活函數”能分成兩類——“飽和激活函數”和“非飽和激活函數”。 sigmoid和tanh是“飽和激活函數”,而ReLU及其變體則是“非飽和激活函數”。使用“非飽和激活函數”的優勢在於兩點: 1.首先,“非飽和激活函數”能解決所謂的“梯度消失”問題。 2.其次,它能加快收斂速度 ...

Sat Sep 22 03:50:00 CST 2018 0 3919
激活函數ReLU、Leaky ReLUPReLU和RReLU

“激活函數”能分成兩類——“飽和激活函數”和“非飽和激活函數”。 sigmoid和tanh是“飽和激活函數”,而ReLU及其變體則是“非飽和激活函數”。使用“非飽和激活函數”的優勢在於兩點: 1.首先,“非飽和激活函數”能解決所謂的“梯度消失”問題。 2.其次,它能加快收斂速度 ...

Wed Nov 17 01:47:00 CST 2021 0 1796
 
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