原文:mysql大數據量使用limit分頁,隨着頁碼的增大,查詢效率越低下

. 直接用limitstart,count分頁語句,也是我程序中用的方法: select fromproductlimitstart,count當起始頁較小時,查詢沒有性能問題,我們分別看下從 , , , 開始分頁的執行時間 每頁取 條 ,如下: select fromproductlimit , . 秒select fromproductlimit , . 秒select fromproduc ...

2018-09-14 10:26 1 1286 推薦指數:

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mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQLlimit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
MySQL分頁查詢大數據量優化方法

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
MySql大數據量查詢limit與order by配合緩慢

大數據量MySQL查詢分頁排序,數據量就會很大 我們可以把limit與order by拆分為兩個步驟 先根據條件 把limit、ordey by相關的數據的索引查出來,然后再根據索引查詢具體的字段信息(也就是兩層嵌套) 例: select id, user_name, id ...

Mon Dec 21 21:07:00 CST 2020 0 449
mysql大數據量limit優化

語句執行的情況。set profiling=1;1.查詢從第10w條數據開始分頁10條2.查詢從第20w ...

Sat Jul 02 19:13:00 CST 2016 1 11269
Spark大數據量寫入Mysql效率問題

背景 數據列不固定,每次全覆蓋數據Mysql,涉及到數據表結構的變更,需要調整自動創建數據表結構 方案1:DataFrameWriter.jdbc 使用spark原生提供的DataFrameWriter.jdbc,參考代碼如下: 實驗如下,100萬數據,並行度設置為10,插入需要 ...

Fri Jun 04 22:07:00 CST 2021 0 2280
大數據量分頁查詢方法(轉)

本文旨在介紹一種對數據庫中的大數據量表格進行分頁查詢的實現方法,該方法對應用服務器、數據庫服務器、查詢客戶端的cpu和內存占用都較低,查詢速度較快,是一個較為理想的分頁查詢實現方案。 1.問題的提出 在軟件開發中,大數據量查詢是一個常見的問題,經常會遇到對大量數據進行查詢的場景 ...

Tue Aug 07 02:08:00 CST 2012 7 26191
關於mysql分頁查詢大數據量offset過大的查詢速度變慢

假設該查詢走了索引,該查詢查詢出前n + 1條數據,根據條件去掉前n條,如果n太大,則會有多次回表操作導致查詢效率降低 優化方式 如果單表數據量比較大,可通過減少回表次數提高效率,所以可以對上面的查詢語句做下簡單的修改 如果每頁分頁數據量不大,也可以用子查詢 ...

Fri Sep 25 19:53:00 CST 2020 0 462
 
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