from: https://blog.csdn.net/yangang908/article/details/62215209 and : https://my.oschina.net/xiaoluobutou/blog/688245 先驗概率：事件發生前的預判概率。可以是基於歷史數據的統計 ...

1. 先驗概率 通俗解釋：就是根據以往經驗得到的概率，屬於客觀概率。統計歷史下的概率。 2. 后驗概率 當下由因及果的概率。 3. 通俗理解 ）先驗——根據若干年的統計（經驗）或者氣候（常識），某地方下雨的概率； 2）似然——下雨（果）的時候有烏雲（因/證據/觀察的數據）的概率，即已 ...

上周分享會，小伙伴提到了“極大似然估計”，發現隔了一年多，竟然對這些基本的機器學習知識毫無准確的概念了。 先驗分布：根據一般的經驗認為隨機變量應該滿足的分布，eg:根據往年的氣候經驗（經驗），推測下雨（結果）的概率即為先驗概率；后驗分布：通過當前訓練數據修正的隨機變量的分布，比先驗分布 ...

此為Bayesian先生，敬仰吧，同志們！ 先驗（A priori；又譯：先天）在拉丁文中指“來自先前的東西”，或稍稍引申指“在經驗之前”。近代西方傳統中，認為先驗指無需經驗或先於經驗獲得的知識。它通常與后驗知識相比較，后驗意指“在經驗之后”，需要經驗。這一區分來自於中世紀 ...

先驗概率、后驗概率與似然估計的理解 先驗概率 后驗概率 似然估計 貝葉斯 在機器學習中，時常碰到先驗概率、后驗概率與似然估計，特別是碰到貝葉斯公式的時候。然而，教材上關 ...

先驗概率：即一開始由統計得到的客觀概率 后驗概率：由數據樣本和先驗概率推測得到的概率 舉個例子： 玩英雄聯盟占到中國總人口的60%，不玩英雄聯盟的人數占到40%： 為了便於數學敘述，這里我們用變量X來表示取值情況，根據概率的定義以及加法原則，我們可以寫出如下表達式： P(X=玩lol ...

注釋：最近一直看到先驗后驗的說法，一直不懂，這次查了資料記錄一下。 1.先驗和后驗的區別： A.簡單的了解兩個概率的含義 　　先驗概率可理解為統計概率，后驗概率可理解為條件概率。 　　----------------------------------------------------------------------------------- ...