原文:基於MNIST手寫數字數據集的數字識別小程序

行代碼奉上 MNIST手寫數字的識別,識別率大約在 ,簡單嘗試的一個程序,小玩具而已 其中x作為輸入是一個 x 的向量,然后就是經過權重和偏食,就得到 個輸出,然后用softmax 進行預測值的輸出。 此外y 作為真值,要用到一個占位符。 主要用到的tensorflow的函數有 ...

2018-09-12 22:18 0 925 推薦指數:

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MNIST手寫數字數據集

下載python源代碼之后,使用: 下載下來的數據集分成: mnist.train.images 60000*784 mnist.train.labels 60000*10 mnist.test.images 60000*784 mnist ...

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PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集)

PyTorch手寫數字識別(MNIST數據集) https://blog.csdn.net/weixin_44613063/article/details/90815082 MNIST 手寫數字識別是一個比較簡單的入門項目,相當於深度學習中的 Hello World,可以讓我們快速了解 ...

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基於pytorch框架的手寫數字識別(mnist數據集)

手寫數字識別 前段時間開始學習pytorch,學習了一點pytorch的語法,在網上找到了pytorch入門CNN的代碼,自己嘗試讀懂加上注釋。更多的了解一下pytorch,代碼注釋的還算清楚,在閱讀代碼之前可以看一下我收獲的知識都是在代碼里遇到的不會的語句,我自己通過閱讀別博客獲取的知識 ...

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keras實現mnist數據集手寫數字識別

一. Tensorflow環境的安裝 這里我們只講CPU版本,使用 Anaconda 進行安裝 a.首先我們要安裝 Anaconda 鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Ax ...

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使用PCA + KNN對MNIST數據集進行手寫數字識別

首先引入需要的包 載入數據集,使數據中心化(減去平均值) 先看一下前16張訓練機和數據集都長什么樣, 使用plt畫出圖像 求出平均臉, 簡單計算,其實就是把每個像素求出平均值, 畫出來看看, 就長這樣 所有圖片都減去平均臉 把所有像素攤平(都變成 ...

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pyTorch使用mnist數據集實現手寫數字識別

使用mnist數據集實現手寫數字識別是入門必做吧。這里使用pyTorch框架進行簡單神經網絡的搭建。 首先導入需要的包。 接下來需要下載mnist數據集。我們創建train_data。使用torchvision.datasets.MNIST進行數據集的下載 ...

Mon Jun 15 01:31:00 CST 2020 0 1552
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Mon Sep 07 05:45:00 CST 2020 0 482
手寫數字識別-小數據集

1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() (1)導入數據包 (2)讀取數據 2.圖片數據預處理 x:歸一化 ...

Tue Jun 09 17:06:00 CST 2020 0 1017
 
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