sklearn——特征選擇
一、關於特征選擇 主要參考連接為：參考鏈接，里面有詳細的特征選擇內容。 介紹 特征選擇是特征工程里的一個重要問題，其目標是尋找最優特征子集。特征選擇能剔除不相關(irrelevant)或冗余(redundant )的特征，從而達到減少特征個數，提高模型精確度，減少運行時間的目的。另一方 ...
原文：sklearn特征選擇方法及參數
本文結合sklearn中的特征選擇的方法，講解相關方法函數及參數的含義。 . 移除低方差特征 方差越大的特征，可以認為是對目標變量越有影響的特征，是我們需要研究的特征。可以利用 VarianceThreshold，移除方差不滿足一定閾值的特征。 classsklearn.feature selection.VarianceThreshold threshold . 參數 threshold 為設 ...
2018-09-13 10:33 0 4904 推薦指數：
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