在MapReduce中使用lzo壓縮 1).首先將數據文件在本地使用lzop命令壓縮。具體配置過詳見配置hadoop集群的lzo壓縮 2).將lzo文件上傳到hdfs 3).給Lzo文件建立索引Index(兩種方式 ...
企業中,由於領導們的要求,hive中有數據存儲格式很多時候是會變的,比如為了優化將tsv,csv格式改為了parquet或者orcfile。那么這個時候假如是mr作業讀取hive的表數據的話,我們又要重新去寫mr並且重新部署。這個時候就很蛋疼。hcatalog幫我們解決了這個問題,有了它我們不用關心hive中數據的存儲格式。詳細信息請仔細閱讀本文。 本文主要是講mapreduce使用HCatal ...
2018-09-12 11:26 0 1129 推薦指數:
在MapReduce中使用lzo壓縮 1).首先將數據文件在本地使用lzop命令壓縮。具體配置過詳見配置hadoop集群的lzo壓縮 2).將lzo文件上傳到hdfs 3).給Lzo文件建立索引Index(兩種方式 ...
spark 讀寫hive表主要是通過sparkssSession 讀表的時候,很簡單,直接像寫sql一樣sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 這里主要是寫數據,因為數據格式有很多類型,比如orc,parquet 等,這里就需要按需要的格式寫 ...
1.使用catalog的情況下: 2.不使用catalog 3.使用hcatalog要注意的地方 import時,不支持: --hive ...
HCatalog HCatalog是Hadoop中的表和存儲管理層,能夠支持用戶用不同的工具(Pig、MapReduce)更容易地表格化讀寫數據。 HCatalog從Apache孵化器畢業,並於2013年3月26日與Hive項目合並。Hive版本0.11.0是包含HCatalog的第一個版本 ...
hive的庫、表等數據實際是hdfs系統中的目錄和文件,讓開發者可以通過sql語句, 像操作關系數據庫一樣操作文件內容, 比如執行查詢,統計,插入等操作。一直很好奇hive是如何做到這些的。通過參考網上幾篇不錯的文檔, 有點小心得分享出來。主要的參考鏈接 http ...
當HiveQL跑不出來時,基本上是數據傾斜了,比如出現count(distinct),groupby,join等情況,理解 MR 底層原理,同時結合實際的業務,數據的類型,分布,質量狀況等來實際的考慮如何進行系統性的優化。 Hive on MR 調優主要從三個層面進行,分別 ...
Table Api & SQL 翻譯目錄 使用HiveCatalog和Flink的Hive連接器, ...
創建普通臨時表: create table if not exists test_orc_tmp( name string, gender string, cnt BIGINT )row format delimited fields ...