sklearn調用多項式回歸
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原文：多項式回歸原理及在sklearn中的使用+pipeline
相對於線性回歸模型只能解決線性問題，多項式回歸能夠解決非線性回歸問題。 拿最簡單的線性模型來說，其數學表達式可以表示為：y ax b，它表示的是一條直線，而多項式回歸則可以表示成：y ax bx c,它表示的是二次曲線，實際上，多項式回歸可以看成特殊的線性模型，即把x 看成一個特征，把x看成另一個特征，這樣就可以表示成y az bx c,其中z x ,這樣多項式回歸實際上就變成線性回歸了。 下面介 ...
2018-09-11 22:39 0 3727 推薦指數：
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