一 表結構1.1 醫生主表 1.2 醫生服務次數表 二 left join查詢1.1 on后面加and條件1.1.1 sql語句 1.1.2 查詢結果 1.1.3 執行計划 1.2 把條件放在where后面1.2.1 sql語句 1.2.2 查詢結果 1.2.3 ...
在hive中,關聯有 種方式: 內關聯:join on 左外關聯:left join on 右外關聯:right join on 全外關聯:full join on 另外還有一種可實現hive笛卡兒積的效果 hive不支持笛卡兒積 : 在on后面接為true的表達式,如on 需先設置非嚴格模式:set hive.mapred.mode nonstrict 詳細操作和結果如下: 如我有兩個表:joi ...
2018-09-11 15:54 0 8200 推薦指數:
一 表結構1.1 醫生主表 1.2 醫生服務次數表 二 left join查詢1.1 on后面加and條件1.1.1 sql語句 1.1.2 查詢結果 1.1.3 執行計划 1.2 把條件放在where后面1.2.1 sql語句 1.2.2 查詢結果 1.2.3 ...
join on的keys組合起來為關聯鍵,把重復關聯鍵少的表放在join前面做關聯可以提高join的效率 參考文獻: http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ff05a2c01016j7n.html https://www.cnblogs.com ...
其實hive優化的建議是多表關聯的時候將大表放在后面,因為前面的關聯結果要放入內存。不過博主文章本身寫的也不錯。 經常看到一些Hive優化的建議中說當小表與大表做關聯時,把小表寫在前面,這樣可以使Hive的關聯速度更快,提到的原因都是說因為小表可以先放到內存中,然后大表的每條記錄再去內存中檢測 ...
1、小、大表 join 在小表和大表進行join時,將小表放在前邊,效率會高。hive會將小表進行緩存。 2、mapjoin 使用mapjoin將小表放入內存,在map端和大表逐一匹配。從而省去reduce。 樣例: select /*+MAPJOIN(b ...
基礎環境: 問題描述: 兩個單獨進行查詢,查詢時間在可控范圍內;但是通過表join或者子查詢,查詢時間立馬翻倍。 問題分析: 執行計划: 從執行計划來看,求排序並沒有消耗太長時間,時間主要占用在全掃描 ...
1.1.1 hive是什么? Hive是基於 Hadoop 的一個數據倉庫工具: hive本身不提供數據存儲功能,使用HDFS做數據存儲; hive也不分布式計算框架,hive的核心工作就是把sql語句翻譯成MR程序; hive也不提 ...
今天遇到了百億級別的數據量JOIN 十億級別的數據量 發現reduce 40分鍾還沒有出來,進去看單個task 某些task要30min+才能跑完成 ...
Hive優化-大表join大表優化 5、大表join大表優化 如果Hive優化實戰2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超過了1GB大小?這種就是大表join大表的問題。首先引入一個具體的問題場景,然后基於此介紹各自優化方案。 5.1、問題 ...