有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
工作上會經常遇到量級比較大的數據表 場景: 該數據表需要進行alter操作 比如增加一個字段,減少一個字段. 這個在一個幾萬級別數據量的數據表可以直接進行alter表操作,但是要在一個接近 W的數據表進行操作,不是一件容易的事 可能情況: .導致數據庫崩潰或者卡死 .導致其他進程 進行數據庫讀寫I O變慢 .還有一個可能就是數據格式不一致 導致數據無法寫入 比如一個varchar類型要改為int ...
2018-09-11 11:50 0 1896 推薦指數:
有一個表有上千W數據, 用什么方法給這個表加一個字段最快?1. alert2. 建一個表和第一個表一樣,只是多了要加的字段,然后用多個INSERT INTO SELECT語句limit寫入3. 就是導出多個文件,然后用loadfile4. 其它? 試過2.5KW數據, alert要156m ...
昨天跟同事聊起數據表性能的問題,能不能僅用覆蓋索引實現數據的匯總統計。找了一個開發環境已有的數據表進行測試,通過explain命令,能看到mysql通過覆蓋索引就能實現sum的需求,而無須去讀取實際行數據。 但開發環境數據量太小,對執行時間的優化,沒有直觀感受,於是決定做一個數據量能到千萬級 ...
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
方案一、老表數據遷移四部曲方案1、新建老表t_order_goods的備份表t_order_goods_bak,同時加一個字段:isVirtual 並給默認值2、遷移老表t_order_goods數據到備份表t_order_goods_bak中3、刪除老表t_order_goods4、新命名備份表 ...
前幾天想為大數據表添加字段,出現了 2013 - Lost connection to MySQL server during query 查看數據條數 +-----------+| count(id) |+-----------+| 6367286 |+-----------+ 重啟機器 ...
讀寫文件 背景及木:現有數據1000w單表,為壓力測試准備1億條數據。 步驟: 1.將1000w條記錄,除id外都導入到多個文件中: 2. 將上述多個文件合並到同一個文件,並且在第一列加入id列: 3. 將合並后的文件導入到數據表中 ...
整理這篇文章的緣由: 互聯網應用會頻繁加功能,修改需求。那么表結構也會經常修改,加字段,加索引。在線直接在生產環境的表中修改表結構,對用戶使用網站是有影響。 以前我一直為這個問題頭痛。當然那個時候不需要我來考慮,雖然我們沒專門的dba,他們數據量比我們更大,那這種問題也會存在。所以我很想 ...
昨天晚上7點左右,對一張表進行加字段,大概200多萬條記錄,字段90多個的大表,結果造成mysql鎖表,進而導致服務不可用。執行語句如下: [sql] view plain copy ...