讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型,類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
項目背景:spark streaming消費kafka里的數據,但spark streaming接收的數據類型是Dstream,由於業務需要寫sql語句,需要將Dstream轉為Dateframe,這樣就可以寫業務的sql語句。 其核心代碼片段如下: .工具對象 .配置文件 上面的數據格式都是這種類型的 LINENO : , ISUPDOWN : , STATIONID : , UPPASSENG ...
2018-09-11 09:06 0 2511 推薦指數:
讀一張表,對其進行二值化特征轉換。可以二值化要求輸入類型必須double類型,類型怎么轉換呢? 直接利用spark column 就可以進行轉換: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
1. Object.toString() 1 ...
Long long = long.parseLong(String) Date date = new Date(long); ...
Date類型轉換為Integer類型: Integer date = Integer.valueOf(String.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyyMMdd").format(new Date())));詳細細節: ...
data[['m']] = data[['m']].astype(int) 若 m 列有空值或者 '' 等都無法轉換 可先去除,再轉換即可! df3[['列名']] = df3[['列名']].astype(object) ...
Object也是有自己的類型的,如果直接對Object類型的數據強轉為Integer會出現類型轉換異常 Object類型轉換為Integer類型的兩種方法:(先把Object類型通過toString()或者String.valueof()轉換為String類型 ...