# 常規參數 booster gbtree 樹模型做為基分類器（默認） gbliner 線性模型做為基分類器 silent silent=0時，不輸出中間過程（默認） silent=1時，輸出中間過程 nthread nthread=-1時，使用全部 ...

# 常規參數 booster gbtree 樹模型做為基分類器（默認） gbliner 線性模型做為基分類器 silent silent=0時，不輸出中間過程（默認） silent=1時，輸出中間過程 nthread ...

XGBClassifier是xgboost的sklearn版本。代碼完整的展示了使用xgboost建立模型的過程，並比較xgboost和randomForest的性能。 ...

（搬運）XGBoost中參數調整的完整指南（包含Python中的代碼） AARSHAY JAIN， 2016年3月1日 介紹 如果事情不適合預測建模，請使用XGboost。XGBoost算法已成為許多數據科學家的終極武器。它是一種高度復雜 ...

一、XGBoost參數 xgboost參數可以分為三種類型：通用參數、booster參數以及學習目標參數 General parameters：參數控制在提升（boosting）過程中使用哪種booster，常用的booster有樹模型（tree）和線性模型（linear model ...

常規參數General Parameters booster[default=gbtree]:選擇基分類器，可以是：gbtree,gblinear或者dart。gbtree和draf基於樹模型，而gblinear基於線性模型。 slient[default=0]：是否有運行信息輸出 ...

XGBoost參數調優 http://blog.csdn.net/hhy518518/article/details/54988024 摘要： 轉載：http://blog.csdn.NET/han_xiaoyang/article/details/52665396 1. 簡介 ...

轉自：https://segmentfault.com/a/1190000014040317 整體: 1.調節最大迭代次數n_estimators 2.調試的參數是min_child_weight以及max_depth： 3.調試參數 ...