。例如，在Python 2.x中，對於除法有兩種情況，如果是整數相除，結果仍是整數，余數會被扔掉，這種除 ...

轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 圖示說明 用一個3x3的網格在一個28x28的圖像上做切片並移動 ...

tf中 tensorboard 工具通過讀取在網絡訓練過程中保存到本地的日志文件實現數據可視化，日志數據保存主要用到 tf.summary 中的方法。 tf.summary中summary是tf中的一個py文件，位置在 '/tensorflow/python/summary/' 文件夾下，提供 ...

tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據（1） 一：神經網絡知識點整理 1.1，多層：使用多層權重，例如多層全連接方式 　　以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼： import tensorflow ...

擴充 TensorFlow tf.tile 對數據進行擴充操作 拼接 tf.concat(values, axis, name='concat') tf.stack(values, axis=0, name='stack ...

　　續集請點擊我：tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據（2） 　　本節開始學習使用tensorflow教程，當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢，就好比編程入門有Hello World，機器學習入門有MNIST。在此節，我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...

Python中的list/tuple，numpy中的ndarrray與tensorflow中的tensor。 用python中list/tuple理解，僅僅是從內存角度理解一個序列數據，而非數學中標量，向量和張量。 從python內存角度理解，就是一個數值，長度為1，並且不 ...

在TensorFlow中基於lstm構建分詞系統筆記（一） https://www.jianshu.com/p/ccb805b9f014 前言 我打算基於lstm構建一個分詞系統，通過這個例子來學習下TensorFlow中如何訓練循環遞歸神經網絡。我們將從最粗糙的版本 ...