scikit-learn 多分類混淆矩陣
注：有些markdown語法沒渲染出來，可以簡書查看：scikit-learn 多分類混淆矩陣 前面 sklearn.metrics.multilabel_confusion_matrix 是 scikit-learn 0.21 新增的一個函數。看名字可知道是用來計算多標簽的混淆矩陣 ...
原文：混淆矩陣(Confusion matrix)的原理及使用(scikit-learn 和 tensorflow)
原理 在機器學習中, 混淆矩陣是一個誤差矩陣, 常用來可視化地評估監督學習算法的性能. 混淆矩陣大小為 n classes, n classes 的方陣, 其中 n classes 表示類的數量. 這個矩陣的每一行表示真實類中的實例, 而每一列表示預測類中的實例 Tensorflow 和 scikit learn 采用的實現方式 . 也可以是, 每一行表示預測類中的實例, 而每一列表示真實類中的實 ...
2018-09-08 14:17 0 23754 推薦指數：
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【1】混淆矩陣（Confusion Matrix）概念 【2】 混淆矩陣-百度百科 【3】 Python中生成並繪制混淆矩陣（confusion matrix） 【4】 使用python繪制混淆矩陣（confusion_matrix） 示例： Python畫混淆矩陣程序示例，摘自 ...
confusion_matrix（混淆矩陣）
作者：十歲的小男孩 凡心所向，素履可往 目錄 監督學習—混淆矩陣 是什么？有什么用？怎么用？ 非監督學習—匹配矩陣 混淆矩陣 矩陣每一列代表預測值，每一行代表的是實際的類別。這個名字來源於它可以非常容易的表明多個類別是否有混淆（也就是一個class被預測成 ...
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【分類模型評判指標 一】混淆矩陣(Confusion Matrix)
轉自：https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat/article/details/80520839 略有改動，僅供個人學習使用 簡介 混淆矩陣是ROC曲線繪制的基礎，同時它也是衡量分類型模型准確度中最基本，最直觀，計算最簡單的方法。 一句話解釋版本 ...