函數原型 參數1:二值圖像; 參數2: 輪廓的集合,有點像C#的LIst<List<Point>>,用於輸出輪廓集 contours定義為“vector<vector<Point>> contours”,是一個雙重向量 (向量 ...
輸入圖像 先上代碼, 上述函數是尋找一個圖像內的所有輪廓。 執行后,利用 這個函數,會畫出所有圖像內的輪廓。 執行上述代碼后,我的代碼上顯示 contour.size ,即輪廓個數是 個。 這個輪廓個數不是絕對的, 結果由你對canny 選取的閾值, blur mask的大小選取都有影響。 Canny 和 Blurring 算法結果圖像。 紅色顯示的是 FindContours函數所檢測到的輪廓 ...
2018-09-07 22:29 0 899 推薦指數:
函數原型 參數1:二值圖像; 參數2: 輪廓的集合,有點像C#的LIst<List<Point>>,用於輸出輪廓集 contours定義為“vector<vector<Point>> contours”,是一個雙重向量 (向量 ...
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
最近用OPENCV的輪廓提取函數,總結一下。 注意:findContours()運行的時候,這個圖像會被直接塗改,因此如果是將來還有用的圖像,應該復制之后再傳給findContours()。 接下來總結一下我在書上看到的解釋和自己實驗的結果。 一《學習opencv ...
cv.findContours() 參數: ① 要尋找輪廓的圖像 只能傳入二值圖像,不是灰度圖像 ② 輪廓的檢索模式,有四種: cv2.RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓 cv2.RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
函數 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 參數1:源圖像 參數2:輪廓的檢索方式 ...
源圖片: 實驗1.直接findContours: 結果如下圖所示,值得注意的是整張圖片的框也算進輪廓里: 實驗2.截取部分圖片findContours(取消上述代碼的注釋) 結果圖示,基本同實驗1: 實驗3.先使用Canny算法得到邊緣圖,找邊緣圖中的輪廓。 結果如 ...
一、前言 findContours函數的參數在眾多博客中都有詳細介紹,本篇隨筆主要針對個別函數參數做說明,並記錄相關的輸出參數的部分細節 二、函數介紹 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays ...
(即輪廓)內的點都是相鄰的,點集與點集之間也存在前后、父內等關系。 尋找輪廓:findCont ...