異常點檢測
參考：https://blog.csdn.net/u013719780/article/details/48901183 異常點檢測方法 一、基本概念 異常對象被稱作離群點。異常檢測也稱偏差檢測和例外挖掘。 常見的異常成因：數據來源於不同的類（異常對象來自於一個 ...
原文：異常點檢測
異常點檢測算法 一 .基於正態分布的一元離群點檢測方法 在正態分布的假設下，區域包含了 . 的數據，如果某個值距離分布的均值超過了，那么這個值就可以被簡單的標記為一個異常點 outlier 。 . 多元離群點的檢測方法 基於一元正態分布的離群點檢測方法 在正態分布的假設下，如果有一個新的數據，可以計算概率如下： 根據概率值的大小就可以判斷 x 是否屬於異常值。 多元高斯分布的異常點檢測 使用 Ma ...
2018-09-07 17:37 0 1304 推薦指數：
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