機器學習和數據挖掘推薦書單
機器學習和數據挖掘推薦書單 有了這些書，再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來，認真學，揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧！ 《機器學習實戰》：本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、朴素貝葉斯算法、Logistic ...
原文：Python機器學習筆記：使用sklearn做特征工程和數據挖掘
特征處理是特征工程的核心部分，特征工程是數據分析中最耗時間和精力的一部分工作，它不像算法和模型那樣式確定的步驟，更多的是工程上的經驗和權衡，因此沒有統一的方法，但是sklearn提供了較為完整的特征處理方法，包括數據預處理，特征選擇，降維等。首次接觸到sklearn，通常會被其豐富且方便的算法模型庫吸引，但是這里介紹的特征處理庫也非常強大 經過前人的總結，特征工程已經形成了接近標准化的流程，如下 ...
2019-02-16 16:27 0 4081 推薦指數：
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