原文:TDH-大數據基礎

大數據概念和基礎 .大數據的四個特點:數據規模大,生成 處理速度快,數據類型多樣,價值巨大密度低 .大數據歷史:三篇論文 GFS,mapReduce,bigTable ,CDH,HBASE,SPARK,TDH等 HDFS .HDFS為什么不適合存儲大量小文件 答: .大量文件的元數據占用NameNode大量內存空間 .磁盤尋道時間超過讀取時間 .HDFS 何時離開安全模式 答:ActiveNam ...

2018-09-06 17:49 0 4235 推薦指數:

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星環TDH大數據平台,數據誤刪除之后,恢復辦法

機制:TDH里面數據刪除之后,會在hdfs下面生成delta的文件,該文件在下次該表修改時候進行刪除compact合並 也就是說我們要在compact之前,刪除delta即可恢復到最新的一次版本 --比如新建一個分糖數為3的orc事務表,新建成功之后,存在一個 ...

Fri Mar 06 21:37:00 CST 2020 0 629
大數據基礎原理

上。HDFS能提供高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據集上的應用。HDFS放寬了一部分POSIX約束,來實現流 ...

Wed May 01 08:30:00 CST 2019 0 904
大數據基礎整合

第一章 信息科技需要處理的三大核心問題 信息存儲、信息傳輸、信息處理 數據產生方式的變革 運營式系統階段 數據庫的出現使數據管理的復雜度大大降低,數據往往伴隨着一定的運營活動而產生並記錄在數據庫中,數據的產生方式是被動 ...

Sun Sep 06 07:38:00 CST 2020 1 508
大數據java基礎嗎?

大數據必備 關於大數據基礎知識,以前浪尖寫過一篇文章,也多次在 知識星球里分享過經驗。 具體學習內容,可以參看如下文章: 入門大數據必讀 這個可以看到做大數據的話java是必需品,因為基本所有的大數據框架都是jvm開發,或者精確一點都是java或者scala。 況且想做一個牛x的大數據 ...

Wed Sep 12 18:45:00 CST 2018 0 1047
大數據基礎---PySpark

一.前言 前面我們學習的是使用Scala和Java開發Spark。最近補充了下Python基礎,那么就用Python開發下Spark。Python開發Spark簡稱PySpark。 二.環境准備 1.安裝Python環境 安裝方式有兩種 使用原生方式安裝 直接去官網下載,window ...

Wed May 13 18:23:00 CST 2020 0 725
大數據基礎---大數據調優匯總

前言 不進行優化的代碼就是耍流氓。 總體來說大數據優化主要分為三點,一是充分利用CPU,二是節省內存,三是減少網絡傳輸。 一、Hive/MapReduce調優 1.1 本地模式 Hive默認采用集群模式進行計算,如果對於小數據量,可以設置為單台機器進行計算,這樣可以大大縮減 ...

Thu Jul 16 07:17:00 CST 2020 0 1339
大數據基礎---Flink學習總括

第一節 初識 Flink 在數據激增的時代,催生出了一批計算框架。最早期比較流行的有MapReduce,然后有Spark,直到現在越來越多的公司采用Flink處理。Flink相對前兩個框架真正做到了高吞吐,低延遲,高性能。 1. Flink 是什么? 1) Flink 的發展歷史 ...

Tue Jun 02 00:41:00 CST 2020 0 625
大數據基礎架構總結

簡介:本文是對大數據領域的基礎論文的閱讀總結,相關論文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大數據出現的原因: 大多數的技術突破來源於實際的產品需要,大數據最初誕生於谷歌的搜索引擎中。隨着web2.0時代的發展,互聯網 ...

Wed Jan 28 02:40:00 CST 2015 2 4111
 
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