[吳恩達機器學習筆記]12支持向量機1從邏輯回歸到SVM/SVM的損失函數
12.支持向量機 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 參考資料 斯坦福大學 2014 機器學習教程中文筆記 by 黃海廣 12.1 SVM損失函數 從邏輯回歸到支持向量機 為了描述支持向量機，事實上，我將會從邏輯回歸開始展示 ...
原文：[吳恩達機器學習筆記]12支持向量機2 SVM的正則化參數和決策間距
.支持向量機 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習 吳恩達老師課程原地址 參考資料 斯坦福大學 機器學習教程中文筆記 by 黃海廣 . 大間距的直觀理解 Large Margin Intuition 人們有時將支持向量機看作是大間距分類器。在這一部分，我將介紹其中的含義，這有助於我們直觀理解 SVM 模型的假設是什么樣的。以下圖片展示的是SVM的代價函數: 最小化SVM代價函數的必要條件 如果你有 ...
2018-09-05 17:07 0 948 推薦指數：
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