版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer參數只能是Tensor對象,或接收shape及dtype作為參數並返回Tensor的callable 類似tf.truncated_normal_initializer的對象是繼承Initializer的類 ...
一 函數意義: tf.Variable 變量 W tf.Variable lt initial value gt , name lt optional name gt 用於生成一個初始值為initial value的變量。必須指定初始化值 tf.get variable 共享變量 原函數: 例如: 獲取已存在的變量 要求不僅名字,而且初始化方法等各個參數都一樣 ,如果不存在,就新建一個。可以用各種 ...
2018-09-05 20:37 0 2254 推薦指數:
版本:tensorflow 1.9 get_variable的initializer參數只能是Tensor對象,或接收shape及dtype作為參數並返回Tensor的callable 類似tf.truncated_normal_initializer的對象是繼承Initializer的類 ...
在tensorflow中,可以使用tf.Variable來創建一個變量,也可以使用tf.get_variable來創建一個變量,但是在一個模型需要使用其他模型的變量時,tf.get_variable就派上大用場了。 先分別介紹兩個函數的用法: 結果如下: 我們來分析一下 ...
一、 constant(常量) constant是TensorFlow的常量節點,通過constant方法創建,其是計算圖(Computational Graph)中的起始節點,是傳入數據。 創建方式 參數說明 value:初始值,必填,必須是一個張量(1或[1,2,3 ...
tf.Variable(<initial - value>,name=<optional - name>) 此函數用於定義圖變量。生成一個初始值為initial - value的變量。 tf.get_variable(name,shape,dtype ...
二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些可訓練變量(trainable variables),比如模型的權重(weights,W)或者偏執值(bias); 聲明時,必須提供初始值; 名稱的真實含義,在於變量 ...
https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/61712830 https://www.cnblogs.com/silence-tommy/p/7029561.html 二者的主要區別在於: tf.Variable:主要在於一些 ...