原文:大數據開發實戰:Stream SQL實時開發一

流計算SQL原理和架構 流計算SQL通常是一個類SQL的聲明式語言,主要用於對流式數據 Streams 的持續性查詢,目的是在常見流計算平台和框架 如Storm Spark Streaming Flink Beam等 的底層API上, 通過使用簡易通用的的SQL語言構建SQL抽象層,降低實時開發的門檻。 流計算SQL的原理其實很簡單,就是在SQL和底層的流計算引擎之間架起一座橋梁 流計算SQL被 ...

2018-09-05 11:22 0 3820 推薦指數:

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離線和實時大數據開發實戰

離線和實時大數據開發實戰 目 錄 前言 第一篇 數據大圖和數據平台大圖 第1章 數據大圖 2 1.1 數據流程 2 1.1.1 數據產生 3 1.1.2 數據采集和傳輸 5 1.1.3 數據存儲處理 6 1.1.4 數據應用 7 1.2 數據技術 8 1.2.1 數據采集傳輸 ...

Fri Jan 11 02:48:00 CST 2019 0 1046
大數據開發實戰實時數據平台和流計算

  1、實時數據平台整體架構          實時數據平台的支撐技術主要包含四個方面:實時數據采集(如Flume),消息中間件(如Kafka), 流計算框架(如Storm, Spark, Flink和Beam),以及數據實時存儲(如列族存儲的HBase)     實時數據平台最為核心的技術 ...

Tue Aug 07 23:53:00 CST 2018 0 7308
大數據開發實戰:離線大數據處理的主要技術--Hive,概念,SQL,Hive數據

  1、Hive出現背景       Hive是Facebook開發並貢獻給Hadoop開源社區的。它是建立在Hadoop體系架構上的一層SQL抽象,使得數據相關人員使用他們最為熟悉的SQL語言就可以進行海量數據的處理、分析和統計工作,     而不是必須掌握Java等編程語言和具備開發 ...

Fri Aug 10 22:01:00 CST 2018 0 2095
大數據開發實戰:Storm流計算開發

    Storm是一個分布式、高容錯、高可靠性的實時計算系統,它對於實時計算的意義相當於Hadoop對於批處理的意義。Hadoop提供了Map和Reduce原語。同樣,Storm也對數據實時處理提供了簡單的   spout和bolt原語。Storm集群表面上看和Hadoop集群 ...

Fri Aug 31 19:42:00 CST 2018 0 1124
大數據開發實戰:Spark Streaming流計算開發

  1、背景介紹       Storm以及離線數據平台的MapReduce和Hive構成了Hadoop生態對實時和離線數據處理的一套完整處理解決方案。除了此套解決方案之外,還有一種非常流行的而且完整的離線和     實時數據處理方案。這種方案就是Spark。Spark本質上是對Hadoop ...

Mon Sep 03 18:09:00 CST 2018 0 3484
拼多多大數據開發工程師SQL實戰解析

不久前,裸考國內知名電商平台拼多多的大數據崗位在線筆試,問答題(寫SQL)被虐的很慘,完了下來默默學習一波。順便借此機會復習一下SQL語句的用法。 本文主要涉及到的SQL知識點包括CREATE創建數據庫和表、INSERT插入數據、SUM()求和、GROUP BY分組、DATE_FORMAT ...

Mon Mar 25 17:19:00 CST 2019 1 2601
大數據開發實戰數據倉庫技術

  1、OLTP和OLAP       OLTP的全稱是 Online Transaction Processing, OLTP主要用傳統的關系型數據庫來進行事務處理。OLTP最核心的需求是單條記錄的高效快速處理,索引技術、     分庫分表等最根本的訴求就是解決此問題 ...

Tue Aug 07 22:05:00 CST 2018 0 3883
 
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