一.准備工作 從網站上將編程作業要求下載解壓后，在Octave中使用cd命令將搜索目錄移動到編程作業所在目錄,然后使用ls命令檢查是否移動正確。如： 提交作業：提交時候需要使用自己的登錄郵箱和提交令牌，如下： 二.單變量線性回歸 繪制圖形：rx代表圖形中標記的點為紅色的x，數字 ...

一. 邏輯回歸 　　1.背景：使用邏輯回歸預測學生是否會被大學錄取。 　　2.首先對數據進行可視化，代碼如下： 　　3.sigmoid函數的實現，代碼如下： 　　 ...

如下： 2.向量化邏輯回歸 向量化代價函數和梯度下降，代碼同第三周編程練習相同： ...

https://blog.csdn.net/huakai16/article/details/78341243?locationNum=6&fps=1 http://daniellaah.g ...

吳恩達機器學習¶ 編程作業1：單變量線性回歸 該文章的實現步驟基本上是按照Cowry5的這篇文章：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/83302646 中的線性回歸章節來實現的，其中有略微改動 ...

四、多變量線性回歸(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多維特征 4.2 多變量梯度下降 4.3 梯度下降法實踐1-特征縮放 4.4 梯度下降法實踐2-學習率 4.5 特征和多項式回歸 4.6 正規方程 ...

一、引言(Introduction) 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么？ 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...

機器學習練習1 python復現- 線性回歸 單變量線性回歸 看下數據長什么樣子 ​ 讓我們在訓練集中添加一列，以便我們可以使用向量化的解決方案來計算代價和梯度。 現在我們來做一些變量初始化。 觀察下 X (訓練集) and y (目標變量)是否 ...